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数据驱动的技术创新网络模体分析

发布时间:2018-12-09 17:44
【摘要】:针对现有技术体系如何实现定量化的网络化建模和识别技术创新的模式和机理两个主要问题,提出数据驱动的技术创新网络构建方法 ,挖掘出技术文档的关键字向量,结合向量空间模型实现技术相似度的定量计算,生成技术创新时序网络。讨论了技术创新网络基本结构,分析了技术创新网络的模体类型与特性,并计算了模体重要性剖面以进一步确定其网络特征,得出技术创新具有强合作性且技术创新网络与生物网络以及信号传输网络属于同一个网络超家族的结论。并以技术评论数据为例验证了该方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the two main problems of how to realize the quantitative networked modeling and identify the pattern and mechanism of technological innovation in the existing technical system, a data-driven technology innovation network construction method is proposed to mine the keyword vector of the technical document. The quantitative calculation of technology similarity is realized by using vector space model, and the time series network of technological innovation is generated. This paper discusses the basic structure of the technological innovation network, analyzes the types and characteristics of the motif of the technological innovation network, and calculates the importance profile of the motif in order to further determine the network characteristics. It is concluded that technological innovation network belongs to the same network superfamily as biological network and signal transmission network. The effectiveness of the method is verified by taking the technical comment data as an example.
【作者单位】: 国防科学技术大学信息系统与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(71501182,71571185)资助课题
【分类号】:O157.5

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本文编号:2369783

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