直觉模糊序信息系统下基于精度与程度逻辑运算的粗糙集

发布时间：2018-12-10 09:42

【摘要】：本文基于直觉模糊信息系统提出加权得分函数,进而定义了优势关系,在此关系下运用"逻辑且"和"逻辑或"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且"上近似和"逻辑或"下近似粗糙集模型,并论述了相关性质。最后,通过案例分析,进一步体现该模型的研究意义,为数据挖掘提供了理论基础。
[Abstract]:This paper presents a weighted score function based on intuitionistic fuzzy information system, and then defines the advantage relation. In this relation, the variable precision rough set and degree rough set are combined to define the model of "logic and upper approximation" and "logic or" lower approximation rough set by means of "logic and" logic or ", and the related properties are discussed. Finally, through case analysis, the research significance of the model is further reflected, which provides a theoretical basis for data mining.
【作者单位】： 重庆理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61472463,61402064) 重庆市自然科学基金(cstc2015jcyjA1390) 重庆理工大学研究生创新基金(YCX2015227,YCX2016227) 重庆市研究生创新基金(CYS16217)的支持
【分类号】：O159

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本文编号：2370370