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基于比较可能度的多属性决策方法

发布时间:2018-12-12 06:59
【摘要】:围绕多等级上同时考虑优于、劣于、无差异和不确定等四种成对方案间关系的不同分布式偏好关系(DPR),提出一种基于其比较可能度的属性权重未知的多属性决策方法。首先,利用各等级的得分值将分布式偏好关系转为得分值区间,并基于得分值区间构造服从均匀分布的分布式偏好关系比较可能度;其次,通过理论分析证明其与未考虑分布的比较可能度间的大小关系及其取值差异范围;最后运用提出的比较可能度形成属性权重未知的多属性决策流程,产生高辨识度的决策解。将提出的方法运用于求解芜湖市战略性新兴产业的评估问题,验证了方法的正确性和有效性。
[Abstract]:This paper proposes a multi-attribute decision making method which is based on the probability degree of the four different distributed preference relationships (DPR), which are considered at the same time and are superior, inferior, undifferentiated and uncertain. Firstly, the distributed preference relation is transformed into the score interval by using the score values of each grade, and the probability of uniform distribution of distributed preference relationship is constructed based on the score interval. Secondly, through the theoretical analysis, it is proved that the size relation and the range of the difference between the relative probability degree and the unconsidered distribution. Finally, the multi-attribute decision-making process with unknown attribute weight is formed by using the proposed probability degree, and the decision solution with high identification degree is generated. The proposed method is applied to the evaluation of strategic emerging industries in Wuhu City, and the correctness and effectiveness of the method are verified.
【作者单位】: 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71201043,71571060) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(14YJA630051)~~
【分类号】:O225

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2374141

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