基于随机规划的压缩机产能规划问题研究

发布时间：2018-12-12 09:13

【摘要】：以不确定订单需求条件下的压缩机产能规划问题为研究对象,建立带补偿的随机规划模型描述这一问题,目标函数为最小化产品流水线购买和改造成本、产品库存成本和延期交货成本。为求解模型,使用Monte Carlo模拟法产生多组随机样本,由对应多个优化问题的目标函数平均值逼近原目标函数期望值。以上海某压缩机厂为例,通过与企业目前使用的产能规划方法和确定情况下混合整数规划模型比较,验证基于随机规划的产能规划方法的有效性。
[Abstract]:The problem of compressor capacity planning under uncertain order demand is studied. A stochastic programming model with compensation is established to describe the problem. The objective function is to minimize the cost of product pipeline purchase and transformation. Product inventory cost and late delivery cost. In order to solve the model, the Monte Carlo simulation method is used to generate a number of random samples, and the average value of the objective function corresponding to multiple optimization problems is approximated to the expected value of the original objective function. Taking a compressor plant in Shanghai as an example, the effectiveness of the capacity planning method based on stochastic programming is verified by comparing it with the capacity planning method used by enterprises and the mixed integer programming model under certain conditions.
【作者单位】： 上海交通大学工业工程与管理系;
【基金】：国家自然科学基金资助重点项目(70932004) 教育部高校博士点基金资助项目(20090073110035)
【分类号】：O221.5

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本文编号：2374316