基于分布式偏好关系的多属性决策方法及应用

发布时间：2018-12-13 13:59

【摘要】：针对利用分布式偏好关系建模且考虑其一致性的多属性决策问题,提出了一种满足一致性的多属性决策方法。给定相邻方案间的分布式偏好关系,首先构建了基于等级得分值的等级合成规则并分析其性质;然后基于等级合成规则定义了分布式偏好关系矩阵的一致性判定准则,进而提出满足一致性的不同方案对间分布式偏好关系合成规则;最后以此规则为核心,设计多属性决策方法的流程,产生了满足一致性的决策结果。将提出的方法应用于芜湖市战略性新兴产业评估,验证了该方法的应用性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making based on distributed preference relationship and considering its consistency, a multi-attribute decision making method satisfying consistency is proposed. Given the distributed preference relationship between adjacent schemes, a rank composition rule based on grade score value is first constructed and its properties are analyzed. Then, the consistency criterion of distributed preference relation matrix is defined based on hierarchical composition rules, and the rules of distributed preference relation composition between different schemes are proposed. Finally, the process of multi-attribute decision making is designed with this rule as the core, and a consistent decision result is obtained. The proposed method is applied to the evaluation of strategic emerging industries in Wuhu City, and the applicability and effectiveness of the method are verified.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71571060,71201043) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085MG136)
【分类号】：O225

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本文编号：2376655