广义Khasminskii条件下自变量分段连续型带Poisson随机测度随机微分方程Euler方法的依概率收敛性

发布时间：2018-12-18 14:42

【摘要】：针对满足广义Khasminskii条件的由维纳过程和泊松随机测度驱动的自变量分段连续型随机微分方程(EPCASDEs),给出了Euler方法,广义Khasminskii条件比经典条件包容了更多的EPC.ASDEs.现有文献对该类方程的研究成果较少.针对EPCASDEs在广义Khasminskii条件下证明了全局解的存在唯一性,并研究了Euler方法的依概率收敛性.给出了数值算例支持主要结论.
[Abstract]:The Euler method for piecewise continuous stochastic differential equations with independent variables driven by Wiener process and Poisson random measure is presented in this paper. The generalized Khasminskii condition contains more EPC.ASDEs. than the classical condition. There are few researches on this kind of equations in the literature. This paper proves the existence and uniqueness of global solution for EPCASDEs under generalized Khasminskii condition, and studies the convergence of Euler method by probability. Numerical examples are given to support the main conclusions.
【作者单位】： 黑龙江八一农垦大学理学院;
【基金】：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“全面“两孩”政策下黑龙江人口的随机动态效应分析和对策研究”(16TJE01) 大庆市哲学社会科学规划研究项目“大庆产业转型模式的分析及其随机模型的构建”(DSGB2016095) 黑龙江八一农垦大学学成、引进人才科研启动计划(XDB2014-16) 黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(201410223020)
【分类号】：O211.63

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本文编号：2385995