基于故障数据的设备运行可靠性分析与评估

发布时间：2018-12-20 07:42

【摘要】：基于故障数据,对设备运行可靠性进行了分析与评估。对某汽车制造企业的一台卧式加工中心的故障数据进行了统计与分析,形成观测样本,并拟合出了设备故障间隔时间的概率密度分布函数和累计分布函数曲线,从而推断得出其分布规律可能服从威布尔分布。然后通过对威布尔分布函数相关性进行检验,验证了该设备的故障间隔时间分布服从威布尔分布。最后根据统计结果计算得出了该设备的各项可靠性评估指标。
[Abstract]:Based on the fault data, the operation reliability of the equipment is analyzed and evaluated. In this paper, the fault data of a horizontal machining center in an automobile manufacturing enterprise are analyzed, and the observation samples are formed, and the probability density distribution function and the cumulative distribution function curve of the equipment fault interval time are fitted out. It is inferred that the distribution law may be derived from Weibull distribution. Then the correlation of Weibull distribution function is tested and the fault interval time distribution of the equipment is verified by Weibull distribution. Finally, the reliability evaluation indexes of the equipment are calculated according to the statistical results.
【作者单位】： 南昌大学科学技术学院;南昌大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51565036) 江西省科技厅科技支撑项目(20123BBE50083) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150069)资助
【分类号】：TB114.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2387666