一类分数阶神经网络模型的稳定性与Hopf分支分析

发布时间：2018-12-20 11:59

【摘要】：分析了一类分数阶神经网络的稳定性与Hopf分支问题.基于分数阶稳定性判据,得到了分数阶神经网络模型局部渐近稳定的条件.并以q为分支参数,得到了分数阶系统产生Hopf的条件.最后数值仿真证明了我们的结论.
[Abstract]:The stability and Hopf bifurcation of a class of fractional neural networks are analyzed. Based on the criterion of fractional order stability, the condition of local asymptotic stability of fractional order neural network model is obtained. Taking Q as the bifurcation parameter, the conditions for the fractional order system to produce Hopf are obtained. Finally, the numerical simulation proves our conclusion.
【作者单位】： 聊城大学东昌学院数学与信息工程系;聊城大学数学科学学院;
【基金】：山东省教育科学“十二五”规划课题资助(CBS15009) 山东省科技计划课题资助(J15LN78)
【分类号】：O175

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本文编号：2387967