一类含有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性

发布时间：2018-12-27 09:31

【摘要】：研究一类具有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性,通过建立一个新的微分-积分不等式,并将其运用到非自治细胞神经网络的稳定性研究中,从而得到全局指数稳定性的充分判别准则.结论较以往的文献结果,更具一般性,适用范围更广.最后,通过实例说明所获结论的可行性和优越性.
[Abstract]:The global exponential stability of a class of nonautonomous cellular neural networks with distributed delay is studied. A new differential-integral inequality is established and applied to the stability study of nonautonomous cellular neural networks. The sufficient criterion of global exponential stability is obtained. Conclusion compared with the previous literature, the results are more general and have a wider scope of application. Finally, the feasibility and superiority of the conclusion are illustrated by an example.
【作者单位】： 西华大学理学院;乐山师范学院数学与信息科学学院;
【基金】：四川省教育厅创新团队项目(16TD0029)
【分类号】：O175

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本文编号：2392860