P-信息融合与它的P-矩阵推理智能生成

发布时间：2018-12-30 15:40

【摘要】：利用P-增广矩阵推理,给出信息融合智能筛选-发现的理论与应用研究,信息融合智能筛选-发现是在P-增广矩阵推理条件下得到的。P-增广矩阵是利用P-集合的结构、动态特征及改进普通增广矩阵被提出的。论文给出利用P-集合生成P-增广矩阵的方法与P-增广矩阵结构,提出P-增广矩阵推理模型并给出信息融合的智能生成方法和其筛选-发现定理,最后给出这些理论结果的应用。
[Abstract]:By using P- augmented matrix reasoning, the theory and application of information fusion intelligent screening and discovery are presented. Information fusion intelligent sieving-discovery is obtained under the condition of P- augmented matrix reasoning. P- augmented matrix is proposed by using the structure of P- set, dynamic characteristics and improved ordinary augmented matrix. In this paper, the method of generating P- augmented matrix by using P- set and the structure of P- augmented matrix are given, and the reasoning model of P- augmented matrix is presented, and the intelligent generation method of information fusion and its screening-discovery theorem are given. Finally, the application of these theoretical results is given.
【作者单位】： 黄淮学院数学与统计学院;山东大学数学学院;
【基金】：河南省基础与前沿技术研究项目(142300410449,122300410307) 河南省高等学校重点科研项目(16A110035)
【分类号】：O151.21;TP202

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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