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模糊数空间上的积分度量及其在模糊聚类中的应用

发布时间:2019-01-08 17:02
【摘要】:在本文中,首先利用区间数的EW-型度量探讨了模糊数空间上的积分度量问题,给出了模糊数空间上的一种新的积分度量-EW-型积分度量,并证明了其相关性质.其次,作为EW-型积分度量的应用,设计了对属性特征为三角模糊数的事物进行分类的模糊聚类算法.然后通过实例分析,说明了EW-型积分度量使模糊聚类算法实现的更简单易行,分类更加精细,合理有效等。
[Abstract]:In this paper, we first discuss the integral metric problem on fuzzy number space by using the EW- type metric of interval number, give a new integral metric on fuzzy number space, EW- type integral metric, and prove its related properties. Secondly, as an application of EW- integral metric, a fuzzy clustering algorithm is designed to classify things with triangular fuzzy number. Then through the analysis of an example, it is shown that the EW- integral metric makes the fuzzy clustering algorithm more simple, more precise, more reasonable and effective, and so on.
【作者单位】: 内蒙古民族大学数学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(11461052) 内蒙古自然科学基金项目(2014MS0107)
【分类号】:O159

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本文编号:2404883

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