动态社区演化研究进展
发布时间：2019-01-21 21:02
【摘要】：社区结构是社会网络普遍存在的拓扑特性之一。挖掘社会网络中的社区结构、探测并预测社区结构的变化是社会网络研究中重要的研究课题。主要从时间片处理和动态增量的策略对动态社区演化进行阐述,时间片处理策略介绍了时间片的对比演化、聚类演化、融合演化的研究方法;动态增量策略描述了核心社区、聚类、指标的动态演化的研究方法;最后对社区演化预测的框架进行了归纳总结。
[Abstract]:Community structure is one of the common topological characteristics of social network. Mining community structure in social network, detecting and predicting the change of community structure is an important research topic in social network research. Mainly from the time slice processing and dynamic incremental strategy to describe the dynamic community evolution, time slice processing strategy introduced the comparative evolution of time slice, clustering evolution, fusion evolution research methods; The dynamic incremental strategy describes the research methods of dynamic evolution of core communities, clusters and indicators, and finally summarizes the framework of community evolution prediction.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(No.LY16F020003)~~
【分类号】：O157.5
本文编号：2413039
[Abstract]:Community structure is one of the common topological characteristics of social network. Mining community structure in social network, detecting and predicting the change of community structure is an important research topic in social network research. Mainly from the time slice processing and dynamic incremental strategy to describe the dynamic community evolution, time slice processing strategy introduced the comparative evolution of time slice, clustering evolution, fusion evolution research methods; The dynamic incremental strategy describes the research methods of dynamic evolution of core communities, clusters and indicators, and finally summarizes the framework of community evolution prediction.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(No.LY16F020003)~~
【分类号】：O157.5
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，本文编号：2413039
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