基于赋权网络优化聚类的服务识别算法研究

发布时间：2019-01-25 08:09

【摘要】：针对服务识别算法中聚合度、耦合度等重要指标的优化问题,基于业务流程间的关联度模型,运用网络拓扑聚类算法,引入聚类邻接参数,以聚合度-耦合度为优化目标函数,提出基于赋权网络优化聚类的服务识别算法。结合具体案例,应用Matlab软件进行仿真分析,根据聚合度-耦合度优化模型,选择不同邻接参数取值下的最优聚类效果,验证了该算法在服务识别上的有效性。
[Abstract]:Aiming at the optimization problem of aggregation degree and coupling degree in service identification algorithm, based on the correlation degree model between business processes, using the network topology clustering algorithm, the clustering adjacency parameter is introduced, and the aggregation and coupling degree is taken as the optimization objective function. A service recognition algorithm based on weighted network optimization clustering is proposed. According to the optimization model of aggregation degree and coupling degree, the optimal clustering effect of different adjacent parameters is selected to verify the effectiveness of the algorithm in service identification.
【作者单位】： 火箭军工程大学;
【基金】：国家“八六三”计划重点资助课题(2011701AA221)
【分类号】：O157.5

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本文编号：2414958