基于维基百科的计算机科学领域本体网络结构研究

发布时间：2019-02-13 11:51

【摘要】：基于维基百科的类别信息获取概念及概念关系,将提取的概念和关系映射到OWL语言以此构建计算机科学领域本体及其本体网络。在此基础上,利用社会网络分析法分析了文章构建的领域本体的网络结构信息。基于维基百科构建的本体网络有"较小的平均路径长度""较小的聚类系数""符合幂率分布"等特点,属于无标度网络。基于维基百科构建本体属于本体半自动构建的方法,抽取的概念关系不够丰富,但该方法能够为充分挖掘本体的语义信息,发现本体中的隐含知识,解决领域知识的共享等问题提供方法和参考。
[Abstract]:Based on the concept and relationship of category information in Wikipedia, the extracted concepts and relationships are mapped to OWL language to construct domain ontology and ontology network of computer science. On this basis, the network structure information of domain ontology is analyzed by social network analysis method. The ontology network based on Wikipedia has the characteristics of "smaller average path length", "smaller clustering coefficient" and "consistent with power distribution", which belongs to scale-free network. The ontology construction based on Wikipedia is a semi-automatic ontology construction method, and the concept relation is not rich enough, but this method can fully mine the semantic information of ontology and discover the implied knowledge in ontology. To solve the problem of domain knowledge sharing and so on provides the method and the reference.
【作者单位】： 吉林大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究”(项目编号:71273111) 吉林大学高峰学科(群)建设项目的研究成果之一
【分类号】：O157.5

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本文编号：2421521