区间犹豫模糊集成算子及其在多属性决策中的应用

发布时间：2019-02-25 09:12

【摘要】：针对属性值为区间犹豫模糊元且属性间存在相互关联的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Heronian平均算子的多属性决策方法。首先,给出了区间犹豫模糊元的定义及运算法则;然后,提出了区间犹豫模糊Heronian平均算子和区间犹豫模糊几何Heronian平均算子,并探讨了它们的特性;在此基础上,考虑到各属性的不同重要性,定义了区间犹豫模糊加权Heronian平均算子和区间犹豫模糊加权几何Heronian平均算子;最后,将区间犹豫模糊加权Heronian平均算子应用于多属性决策问题中,验证了所提算子的有效性和可行性。
[Abstract]:A multi-attribute decision making method based on interval hesitant fuzzy Heronian averaging operator is proposed for the multi-attribute decision making problem in which the attribute value is interval hesitant fuzzy element and the attributes are related to each other. First, the definition and algorithm of interval hesitating fuzzy element are given, then, the interval hesitating fuzzy Heronian averaging operator and interval hesitating fuzzy geometric Heronian averaging operator are proposed, and their properties are discussed. On this basis, considering the different importance of each attribute, the interval hesitation fuzzy weighted Heronian average operator and interval hesitation fuzzy weighted geometric Heronian averaging operator are defined. Finally, the interval hesitation fuzzy weighted Heronian averaging operator is applied to the multi-attribute decision making problem, and the validity and feasibility of the proposed operator are verified.
【作者单位】： 燕山大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71672167;71671159) 教育部人文社会科学项目(16YJC630106;16YJC880038) 河北省自然科学基金资助项目(G2016203236)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：2430020