统计数据的建模、判别分析和算法研究

发布时间：2019-02-25 08:18

【摘要】：正统计数据的建模、判别分析和算法研究是统计学中的应用基础性课题之一,近年来正受到许多领域学者的广泛重视.在地质统计学、计算机科学、生物医学、金融保险中,常常涉及相应的统计模型,但在常见的统计模型中存在许多复杂的统计理论与应用问题.目前,国内外很多学者对统计数据的建模、分析和算法展开研究,取得了许多重要的研究成果.主要发表在国内外学术刊物上,如Journal of Computational and Graphical Statistics,Pattern Recognition
[Abstract]:The modeling, discriminant analysis and algorithm research of positive statistical data is one of the basic topics in the application of statistics. In recent years, many scholars are paying more and more attention to it. In geostatistics, computer science, biomedicine, financial insurance, the corresponding statistical models are often involved, but there are many complicated statistical theory and application problems in the common statistical models. At present, many scholars at home and abroad have studied the modeling, analysis and algorithm of statistical data, and many important research results have been obtained. Mainly published in academic journals at home and abroad, such as Journal of Computational and Graphical Statistics,Pattern Recognition
【作者单位】： 安徽大学数学科学学院;
【分类号】：O212

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本文编号：2429981