一阶自相关结构下椭球线性混合效应模型的约束推断（英文）

发布时间：2019-02-26 09:15

【摘要】：本文在椭球分布族下研究一阶自相关线性混合效应模型的约束极大似然估计问题.分别考虑位置参数在等式和不等式线性约束这两种情况下的极大似然估计值.同时对约束条件下的兴趣参数给出三种渐近等价的检验方法.蒙特卡洛模拟说明本文方法的有效性和稳健性.本文结合模型对Framingham心脏研究中的胆固醇水平进行了分析.
[Abstract]:In this paper, we study the constrained maximum likelihood estimation of the first-order autocorrelation linear mixed effect model under the ellipsoidal distribution family. The maximum likelihood estimates of position parameters are considered in the case of equality and inequality linear constraints, respectively. At the same time, three kinds of asymptotically equivalent testing methods are given for the interest parameters under constraint conditions. Monte Carlo simulation shows the effectiveness and robustness of the proposed method. In this paper, the cholesterol levels in the Framingham heart study were analyzed in combination with the model.
【作者单位】： 南京信息工程大学数学与统计学院;
【基金】：Supported by the National Natural Science Foundation of China(10671182) the MOE(Ministry of Education in China)Project of Humanities and Social Sciences(13YJC910001)
【分类号】：O212.1

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本文编号：2430638