犹豫模糊偏好关系一致性改进算法及群决策

发布时间：2019-02-25 21:11

【摘要】：犹豫模糊偏好关系一致性分析方法是群决策问题中的一个重要课题。基于犹豫模糊偏好关系,对加性一致性、一致性指数、满意一致性进行了定义和度量,研究了加性一致性犹豫模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征偏好关系。在此基础上,构建了犹豫模糊偏好关系的加性一致性改进算法,论证了算法的收敛性,该算法使得改进后的犹豫模糊偏好关系满足满意一致性条件,进而使得决策者获得合理可靠的决策结果。最后建立了基于犹豫模糊偏好关系加性一致性的群决策模型,并通过应急管理系统的选择实验说明提出的群决策模型是合理的和有效的。
[Abstract]:The consistency analysis method of hesitant fuzzy preference relation is an important topic in group decision making. Based on the fuzzy preference relation of hesitation, this paper defines and measures additive consistency, consistency index and satisfaction consistency, and studies some criteria for fuzzy preference relation of additive consistency. The characteristic preference relation satisfying additive consistency is constructed. On this basis, an improved additive consistency algorithm for hesitation fuzzy preference relation is constructed, and the convergence of the algorithm is demonstrated. The improved algorithm makes the improved hesitant fuzzy preference relation satisfy the satisfactory consistency condition. So that the decision-makers can obtain reasonable and reliable decision-making results. Finally, a group decision-making model based on additive consistency of hesitation fuzzy preference relation is established, and the selection experiment of emergency management system shows that the proposed group decision-making model is reasonable and effective.
【作者单位】： 安徽三联学院基础部;安徽大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(71371011,71301001) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A250) 安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2017A0586)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：2430543