相依误差广义线性模型的M估计的Bahadur表示

发布时间：2019-03-05 10:11

【摘要】：考虑如下广义线性模型y_i=h(x~T_i,β)+e_i=1,2,…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i),h是一个连续可导函数,ε_i是独立同分布的随机变量,并且它的期望为0,方差σ~2有限.本文给出了参数β的M估计,并且得到了该估计的Bahadur表示,该结论推广了线性模型的相关结论.应用M估计的Bahadur表示,得到了相依误差的线性回归模型,poisson模型,logistic模型和独立误差的广义线性模型等模型的渐近性质.
[Abstract]:Consider the following generalized linear model y _ i = h (x-T _ i, xt) + e _ i = 1,2,... , n, where e _ i = G (... , p _ (i-1), xt _ i), h is a continuous derivable function, i _ i is a random variable with the same distribution, and its expectation is 0 and the variance is 1-2 limit. In this paper, the M-estimate of the parameter value is given, and the estimated Bahadur is obtained, and the conclusion is extended to the relevant conclusion of the linear model. The asymptotic properties of a linear regression model, a Poisson model, a logistic model and a generalized linear model of independent errors are obtained by using M-estimated Bahadur.
【作者单位】： 湖北师范大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11471105,11471223) 湖北师范大学优秀创新团队项目(T201505)
【分类号】：O212.1

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本文编号：2434797