控制单个随机解释变量条件下被解释变量平均改变量的估计方法

发布时间：2019-03-11 12:50

【摘要】：文章在将两个相关随机变量中的一个适当分解为两个随机变量的基础上,对解释变量完全是随机变量的不完全多重共线问题,给出了用一个原解释变量以及与其不相关随机解释变量线性表示被解释变量的表示方法。进而研究了单独控制一个原解释变量改变一个单位条件下被解释变量的平均改变量(单控改变量),给出了估计单控改变量的方法——剔除相关变量法,证明了估计量的无偏性和一致性,并证明了估计量方差依概率收敛到有效估计量的方差。
[Abstract]:On the basis of properly decomposing one of the two correlated random variables into two random variables, this paper deals with the incomplete multicollinear problem in which the explanatory variables are completely random variables. In this paper, a linear representation of the interpreted variable is given by using an original interpreted variable and an uncorrelated random interpretive variable. Furthermore, this paper studies the average change amount of the interpreted variable under the condition that the original variable is controlled to change a unit, and gives the method of estimating the change of the variable with single control, that is, the method of eliminating the correlation variable, which can be used to estimate the change of the variable under the condition of changing a unit. It is proved that the estimator is unbiased and consistent, and that the variance of the estimator converges to the variance of the effective estimator in probability.
【作者单位】： 温州大学数学与信息科学学院;河北工程大学经济管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划项目(15YJA630017)
【分类号】：O211.5

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2438291