一种新的空间权重矩阵构造及模拟比较研究

发布时间：2019-04-07 17:58

【摘要】：空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题.权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果.基于AMOEBA过程,通过局部Moran'I的比较,得到新的"邻接"关系区域,并结合基于经济距离的权重,构造出新的权重矩阵.为了进一步分析其优劣,利用蒙特卡罗模拟,在空间滞后模型下,对几种常用的权重矩阵,通过极大似然估计,利用评价标准进行比较研究.模拟结果表明:在大样本情形下,构造的新的权重矩阵,较其他几种常见权重矩阵对应的估计值更接近真值,模型拟合效果更好.同时,通过模拟比较研究也得到了一些有意义的结论.
[Abstract]:The construction of spatial weight matrix has always been a difficult and hot issue in the fields of geography, spatial econometrics and medicine. Whether the weight matrix is suitable or not will be directly related to the final estimation result of the model. Based on the AMOEBA process, a new "adjacency" relation region is obtained by comparing the local Moran'I, and a new weight matrix is constructed by combining the weights based on the economic distance. In order to further analyze its advantages and disadvantages, Monte Carlo simulation is used to compare and study several commonly used weight matrices by means of maximum likelihood estimation and evaluation criteria under the spatial lag model. The simulation results show that in the case of large samples, the new weight matrix constructed is closer to the true value than the estimated values corresponding to the other common weight matrices, and the fitting effect of the model is better. At the same time, some meaningful conclusions are obtained through simulation and comparative study.
【作者单位】： 新疆大学数学与系统科学学院;新疆大学新疆宏观经济预警系统研究基地;
【基金】：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2015211C276)
【分类号】：O151.21

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2454290