考虑采购成本与组合风险的构件优化选择方法

发布时间：2019-06-20 10:52

【摘要】：本文围绕着采购成本和组合风险这两个重要的系统非功能需求,将构件选择问题定义为在满足系统需求的情况下,为各模块选择具体的实施构件,实现系统总体设计最优。针对所建立的双目标整数规划模型,结合麦克劳林展开式二阶拉格朗日余项,给出了精确的关于系统组合风险预测的误差分析方法,据此得出应用该模型估计系统总体风险的适用条件。进一步设计了求解全部有效解集的启发式算法。并对由小到大四种规模的算例,采用衡量多目标优化算法的重要指标——生成有效解向量的比率(ONVGR),比较了本文提出算法与NSGA-II算法。
[Abstract]:In this paper, focusing on the two important system non-functional requirements of procurement cost and combination risk, the problem of component selection is defined as selecting specific implementation components for each module to achieve the optimal overall design of the system under the condition of meeting the system requirements. In view of the established double objective integer programming model, combined with the McLaughlin expansion second-order Lagrangian remainder, an accurate error analysis method for system combination risk prediction is given, and the applicable conditions for using the model to estimate the overall risk of the system are obtained. Furthermore, a heuristic algorithm for solving all efficient solution sets is designed. For four kinds of examples from small to large, the ratio (ONVGR), which is an important index to measure the multi-objective optimization algorithm, to generate the effective solution vector, is compared with the NSGA-II algorithm proposed in this paper.
【作者单位】： 东北财经大学管理科学与工程学院;上海大学悉尼工商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71301107,71671028)
【分类号】：O221.4

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本文编号：2503162