基于马尔可夫过程的线性规划方法探讨

发布时间：2019-06-24 09:55

【摘要】：马尔可夫过程作为研究无后效性动态演进过程的统计方法,在经济管理预测工作中占有非常重要的地位。目前线性规划法作为运筹学中的基本方法,其解法和建模方法等方面已经得到了众多学者的关注,并且已经形成了很多的理论成果。但其目标函数系数往往作为一种外生变量而存在,在经济管理实践过程当中,如果使用线性规划方法,则必须确定目标函数系数,而马尔可夫过程基于状态转移概率,可以帮助决策者根据前一阶段的确定状态,完成对若干今后阶段的目标函数系数的预测。文章以此为基础,探讨进行线性规划模型调整的方式和方法。
[Abstract]:As a statistical method to study the dynamic evolution process without aftereffect, Markov process plays a very important role in the prediction of economic management. At present, as the basic method of operational research, linear programming method has been paid more and more attention by many scholars in its solution and modeling method, and a lot of theoretical results have been formed. However, the objective function coefficient often exists as an exogenous variable. In the process of economic management practice, if the linear programming method is used, the objective function coefficient must be determined. The Markov process is based on the state transition probability, which can help the decision maker to complete the prediction of the objective function coefficient in some future stages according to the determined state of the previous stage. On this basis, this paper discusses the ways and methods of linear programming model adjustment.
【作者单位】： 河南财政金融学院;郑州大学体育学院;
【分类号】：O211.62;O221.1

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本文编号：2504970