一类RBF模糊神经网络的逼近性研究

发布时间：2019-07-24 06:28

【摘要】：本文将RBF神经网络的输入、权值以及径向基函数设为折线模糊数,构造了一类折线RBF模糊神经网络.以三角模糊数为例,讨论了折线RBF模糊神经网络的参数训练方法,通过实例验证了该网络对模糊值函数的逼近性能.
[Abstract]:In this paper, the input, weight and radial basis function of RBF neural network are set as broken line fuzzy numbers, and a class of broken line RBF fuzzy neural networks is constructed. Taking triangular fuzzy number as an example, the parameter training method of broken line RBF fuzzy neural network is discussed, and the approximation performance of the network to fuzzy valued function is verified by an example.
【作者单位】： 天津商业大学理学院;
【基金】：国家自然科学(AHSKY2015D79)
【分类号】：O159;TP183

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本文编号：2518454