纵向数据下变系数部分非线性模型的经验似然推断

发布时间：2019-09-19 18:37

【摘要】：考虑了纵向数据下变系数部分非线性模型中参数分量置信域的构造.为避免纵向数据组内相关性给构造经验似然比带来的困难,提出了参数分量的分块经验对数似然比统计量,证明了所构造的分块经验似然比统计量渐近于卡方分布.数据模拟表明所提出的分块经验似然方法在置信域大小和覆盖率方面要优于正态逼近方法.
【图文】：

３期逦周小双等：纵向数据下变系数部分非线性模型的经验似然推断逦８９１逡逑？＝２００逡逑（ａ）逦（ｂ）逡逑图１基于经验似然方法（虚线）和正态逼近方法（点线）的置信系数为９５％逡逑的参数分量０邋＝（lM，决）的置信域逡逑（Ｆｉｇｕｒｅ邋１邋）逡逑对参数０邋＝邋（Ａ，灸），用两种方法进行比较：本文提出的分块经验似然方法（ＥＬ）和文［１］逡逑提出的正态逼近方法（ＮＡ）？为实施模拟，从如下模型产生数据逡逑Ｙｉｊ邋＝邋ＸｉｊＯｉＵｉｊ）邋＋逦Ｚｌ＾ｘ，！３２）邋＋邋￡ｉｊ，逦（３．２）逡逑其中邋０（［／）邋＝邋ｓｉｎ（２７ｒ［／），＝邋ｅｘｐｆＺ１／＾邋＋邋沪决｝，／３ｉ邋＝邋１邋和邋／？２邋＝邋２．协变量逡逑％邋￣邋［／（０，１），并且协变量４，碣和基于如下模型产生逡逑Ｘｉｊ邋＝Ｕ＋邋ｅｔｊ，，邋Ｚｊｊ邋＝Ｕ邋＋邋ｅ＊ｊ，邋Ｚｆｊ邋＝Ｕ邋＋邋ｅ＊ｊ邋，逡逑其中和Ｏ嗷ザ懒⑶揖猕鋥樱保┓植迹噘浞鋥樱椋郑ǎ埃嗑欤┓植迹肯匀桓檬

本文编号：2538293