随机扰动神经网络的脉冲控制

发布时间：2019-10-02 22:35

【摘要】：脉冲控制具有响应速度快,鲁棒性和抗干扰能力好的特点,被广泛应用于参数随机扰动的动力学系统的控制.本文研究一类参数随机扰动的变时滞细胞神经网络在脉冲控制下的全局指数稳定性问题.利用Ly印unov稳定性理论和离散Halanay不等式技术手段,分别给出在脉冲控制下,参数随机扰动和无参数扰动的变时滞细胞神经网络全局指数稳定的充分条件.最后,通过数值算例说明所得结果.
【图文】：

２４逦应用数学学报逦４０卷逡逑所以若＝邋ｗ（常数），则可以取ｕ；ｆｃ邋ｔｏ邋＝邋０．２５邋＜邋０．９５４２．逡逑因此，根据定理３，受到参数随机扰动的时变时滞的细胞神经网络（１４）在脉冲控制逡逑律ｐ（；ｒ（７Ｖｆｃ））邋＝邋－０．７５；ｒ（ｉＶｆｃ）（其中凡＋１邋＝凡＋邋３，邋ＡＴ０邋＝邋７）下，其平衡点处是全局指数稳逡逑定的．从图３可见受脉冲控制的时变时滞的细胞神经网络（１４）在ｍ邋＝邋３５时就达到平逡逑衡点．逡逑0逦ｔ－５－Ｓｕ逡逑。－，…。。：。。二逡逑？邋°ａ邋0邋0邋？？逦0？？邋0邋°0邋°邋0邋°邋ｕ邋0＜Ｐ邋．？邋00邋ｏ逦ｏ逦？邋ｎ0邋ｃ．°逦０Ｃ０邋0邋00邋０°逡逑＊逦Ｉ＊逦ｌｉｉ逦？？，逦ｉｎ逦１Ｍ逦ｍｏ逦ｌｉＳ逦ｉｎ逦￣￣ａｉｔ逡逑图２参数随机扰动的时变时滞的细胞神经网络（１４）的时间序列图逡逑Ｔ邋°逦ｒｒａｉ逡逑＂逦０0０ｏ０逦？ｆ０0？？ｏ０ｏｏ000ｏ邋０0？＞00逡逑？逦？逦｜0逦？？逦ａｉ逦ａ逦９0逦？逦？ｄ逡逑图３参数随机扰动的时变时滞的细胞神经网络（１４）在脉冲控制下的时间序列图逡逑５结论逡逑对于带参数随机扰动和无参数扰动的时变时滞细胞神经网络，本文分别给出了其逡逑全局指数稳定的脉冲控制条件，并给出了其指数收敛速度的计算方法．最后，通过数值逡逑仿真算例说明了我们所得结果的正确性．逡逑参考文献逡逑［１］邋Ｌｉｕ邋Ｘ，邋Ｔｅｏ邋Ｋ邋Ｌ，邋Ｘｕ邋Ｂ．邋Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ邋ｓｔａｂｉｌｉｔｙ邋ｏｆ邋ｉｍｐｕｌｓｉｖｅ邋ｈｉｇｈ－ｏｒｄｅｒ邋Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－ｔｙｐｅ邋ｎｅｕｒａｌ邋ｎｅｔｗｏｒｋｓ逡逑

２４逦应用数学学报逦４０卷逡逑所以若＝邋ｗ（常数），则可以取ｕ；ｆｃ邋ｔｏ邋＝邋０．２５邋＜邋０．９５４２．逡逑因此，根据定理３，受到参数随机扰动的时变时滞的细胞神经网络（１４）在脉冲控制逡逑律ｐ（；ｒ（７Ｖｆｃ））邋＝邋－０．７５；ｒ（ｉＶｆｃ）（其中凡＋１邋＝凡＋邋３，邋ＡＴ０邋＝邋７）下，其平衡点处是全局指数稳逡逑定的．从图３可见受脉冲控制的时变时滞的细胞神经网络（１４）在ｍ邋＝邋３５时就达到平逡逑衡点．逡逑0逦ｔ－５－Ｓｕ逡逑。－，…。。：。。二逡逑？邋°ａ邋0邋0邋？？逦0？？邋0邋°0邋°邋0邋°邋ｕ邋0＜Ｐ邋．？邋00邋ｏ逦ｏ逦？邋ｎ0邋ｃ．°逦０Ｃ０邋0邋00邋０°逡逑＊逦Ｉ＊逦ｌｉｉ逦？？，逦ｉｎ逦１Ｍ逦ｍｏ逦ｌｉＳ逦ｉｎ逦￣￣ａｉｔ逡逑图２参数随机扰动的时变时滞的细胞神经网络（１４）的时间序列图逡逑Ｔ邋°逦ｒｒａｉ逡逑＂逦０0０ｏ０逦？ｆ０0？？ｏ０ｏｏ000ｏ邋０0？＞00逡逑？逦？逦｜0逦？？逦ａｉ逦ａ逦９0逦？逦？ｄ逡逑图３参数随机扰动的时变时滞的细胞神经网络（１４）在脉冲控制下的时间序列图逡逑５结论逡逑对于带参数随机扰动和无参数扰动的时变时滞细胞神经网络，本文分别给出了其逡逑全局指数稳定的脉冲控制条件，，并给出了其指数收敛速度的计算方法．最后，通过数值逡逑仿真算例说明了我们所得结果的正确性．逡逑参考文献逡逑［１］邋Ｌｉｕ邋Ｘ，邋Ｔｅｏ邋Ｋ邋Ｌ，邋Ｘｕ邋Ｂ．邋Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ邋ｓｔａｂｉｌｉｔｙ邋ｏｆ邋ｉｍｐｕｌｓｉｖｅ邋ｈｉｇｈ－ｏｒｄｅｒ邋Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－ｔｙｐｅ邋ｎｅｕｒａｌ邋ｎｅｔｗｏｒｋｓ逡逑
【作者单位】： 贵州民族大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(11171079) 贵州省科学技术基金([2014]2089) 贵州省数学建模及其应用创新人才团队([2013]405)资助项目
【分类号】：O231

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本文编号：2545142