多元复杂网络中输出信号稳态均衡控制技术

发布时间：2019-10-16 19:57

【摘要】：针对传统的多元复杂网络信道自身的不稳定性,导致输出信号不稳定产生误差。为此提出了多元复杂网络中输出信号稳态均衡控制技术。首先,稳态控制技术运用自适应滤波器最陡下降原理对时变参数求解运算,将之前时间段收集信号的数据用以调整现在时刻的信号参数,信号参数在运算时以智能适应方式进行调整并最终输出误差最小信号,通过稳态控制器调整参数实现无干扰的状态;然后依据MSE规则设计线性均衡器,并整理最佳抽头系数,以此来降低误差,最终达到均衡稳定的控制状态。实验证明,稳态均衡控制技术对网络信道信号参数进行控制调整后达到权值最优,能稳定输出信号,使稳态误差最小。
【图文】：

传感信号,均衡器

第33卷科技通报用均衡器对参数进行收敛运算，使输出信号达到稳定状态。图2（a）为利用文中方法对信号进行参数调整的过程，图2（b）为文献[8]方法对受干扰信号的收敛运算。图1受干扰的传感信号Fig.1Interferencesensorsignals（a）本文均衡器（b）文献[8]方法均衡器图2不同均衡器稳定性能Fig.2Stabilityofdifferentequalizer由图2观察得知，运用文中MSE准侧自适应均衡器对信号进行收敛运算后，信号间码间干扰逐渐已经消除，信号的振动幅度已经趋于稳定，而文献[8]方法在对信道信号进行参数调整的过程中，未达到收敛运算目的，干扰信号参数只是少部分被调整。经过两种方法对信号参数调整，最终判决段输出信号，如图3所示。图3分别两种方法对信号进行稳定控制后输出的信号，由此看出，文中方法均衡器对信号参数调整后，其信噪比幅值始终保持在零附近，说明受干扰传感信号振动幅度趋于稳定状态。文献[8]方法对信号参数调整后的信号还未达到稳定输出状态，信号还包含着大量干扰。（a）本文均衡器（b）文献[8]方法均衡器图3不同均衡器稳定控制后输出信号Fig.3Outputsignalafterdifferentequalizerstablecontrol（2）实验2。为达到稳定输出信号的目的，文中方法与文献[8]方法分别对信号进行了收敛运算，下面比较在多次仿真实验中两种方法对信号收敛后误差率，数据如表1所示。表1信号收敛运算的误差率Table1Marginoferrorsignalconvergencealgorithm方法本文方法文献[8]方法迭代次数/次10501050信号输出误差率/%0.1120.4013结论由于多元复杂网络是一种多元并且复杂的网络结构，在以无线信道进行信号传输的过程中个，必然会引起码间的互相干扰，使输出信号误差较大，所以文中提出一种多

均衡器,稳定性能,文献,方法

第33卷科技通报用均衡器对参数进行收敛运算，使输出信号达到稳定状态。图2（a）为利用文中方法对信号进行参数调整的过程，图2（b）为文献[8]方法对受干扰信号的收敛运算。图1受干扰的传感信号Fig.1Interferencesensorsignals（a）本文均衡器（b）文献[8]方法均衡器图2不同均衡器稳定性能Fig.2Stabilityofdifferentequalizer由图2观察得知，运用文中MSE准侧自适应均衡器对信号进行收敛运算后，信号间码间干扰逐渐已经消除，信号的振动幅度已经趋于稳定，而文献[8]方法在对信道信号进行参数调整的过程中，未达到收敛运算目的，干扰信号参数只是少部分被调整。经过两种方法对信号参数调整，最终判决段输出信号，如图3所示。图3分别两种方法对信号进行稳定控制后输出的信号，由此看出，文中方法均衡器对信号参数调整后，其信噪比幅值始终保持在零附近，说明受干扰传感信号振动幅度趋于稳定状态。文献[8]方法对信号参数调整后的信号还未达到稳定输出状态，信号还包含着大量干扰。（a）本文均衡器（b）文献[8]方法均衡器图3不同均衡器稳定控制后输出信号Fig.3Outputsignalafterdifferentequalizerstablecontrol（2）实验2。为达到稳定输出信号的目的，文中方法与文献[8]方法分别对信号进行了收敛运算，下面比较在多次仿真实验中两种方法对信号收敛后误差率，，数据如表1所示。表1信号收敛运算的误差率Table1Marginoferrorsignalconvergencealgorithm方法本文方法文献[8]方法迭代次数/次10501050信号输出误差率/%0.1120.4013结论由于多元复杂网络是一种多元并且复杂的网络结构，在以无线信道进行信号传输的过程中个，必然会引起码间的互相干扰，使输出信号误差较大，所以文中提出一种多
【作者单位】：郑州工业应用技术学院;
【分类号】：O157.5

【参考文献】