灰数信息下的决策模型及其应用

发布时间：2019-10-16 21:08

【摘要】：在实际社会生活中,广泛存在灰色决策问题。由于人们认识的有限性和问题自身的不确定性、复杂性,决策信息往往伴随灰性。本文对灰数信息下的决策模型及其应用进行了研究,主要内容如下:针对专家权重和属性权重都完全未知的多属性群决策问题,在两参数区间灰数信息下,利用灰色关联分析的基本思想,根据各专家给出的决策矩阵,提出了一种基于灰色关联度思想确定专家权重的方法,通过层次分析法的最优化模型计算属性权重,定义群体灰色正负理想方案,计算各个方案与正负理想方案的关联系数,进而确定最后的综合关联度,由综合关联度的大小确定方案的排序。针对灰色模糊多属性决策问题,在灰数和模糊数的集结方面,定义了灰色模糊数的距离,将隶属度和灰度统一起来,降低了模部和灰部分开处理的复杂度,又基于灰色关联分析将方案进行了排序。针对灰色模糊决策中决策者的心理行为,考虑到决策者在决策过程中产生的后悔心理,通过构建灰色模糊集,将方案进行两两对比,定义了各方案的后悔值和欣喜值以及总体的相对欣喜贴近度,并根据总体相对欣喜贴近度值的大小对方案进行排序。最后,将上述构建的灰色决策模型应用在对企业竞争力的评价和对防汛物资的储备与管理的实际决策问题中,通过实例验证了所构建模型的合理性、科学性和有效性。
【学位授予单位】：华北水利水电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O225

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本文编号：2550170