总体比例的区间估计和样本量的确定

发布时间：2019-11-08 02:17

【摘要】：通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02 z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024 z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。

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3 俞纯权;山东电视观众满意度调查抽样方案设计[J];数理统计与管理;2001年02期

4 巩红禹;金勇进;贺本岚;;分类数据的计量误差模型[J];统计与信息论坛;2010年11期

5 ;[J];;年期

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本文编号：2557608