关联规则分析和logistic模型的相关性研究

发布时间：2020-02-19 02:52

【摘要】：正logistic回归模型是一个经典的统计学模型~[1],利用该模型可以做预测并解释因变量和自变量之间的关系,其已被广泛应用于医学、生物学、工程、经济和农业等领域~([2-6])。关联规则分析是一种数据挖掘方法~[7],它通过人为给出规则标准的方式解释数据库中项与项之间的关系。这两种方法都可以用于提取影响某变量(结局)的因素~([8-10])。目前很多研究利用这两种方法互相补充来获得影响因素~([11-15]),但他们并不解释两种

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本文编号：2580893