基于多层复杂网络的生物安全文献分析研究

发布时间：2020-04-05 02:50

【摘要】：生物安全是国家安全战略目标的重要支柱,许多国家把生物安全纳入了国家安全战略,对于生物安全及其相关概念展开研究。而目前对于生物安全文献分析则缺乏有效的理论框架作为支撑,在此背景下,本文基于多层复杂网络与文献计量学相结合的方法,提出了一个生物安全文献分析研究框架,具体工作如下:首先,提出了基于多层复杂网络生物安全文献分析研究框架,形式化描述了该分析框架中的研究者协作网络和共词网络,规范多层网络对文献数据建模的一般步骤。在此基础上,定义了该研究框架下的相关计算因子,为生物安全文献分析提供了理论支撑。其次,设计了分析研究框架的实例--生物安全研究热点分析。给出基于复杂网络和文献计量学的生物安全文献研究热点分析流程,详细介绍研究热点识别的两种方法以及研究者协作网络和共词网络的分析方法,规范将文献数据转化为有效信息的一般步骤。最后,以基因增强技术相关文献作为分析对象进行实证分析。对该研究技术进行研究热点识别,并分析了两类网络的统计特性,识别出了关键性的研究者以及研究团队。本文针对当前研究较少的生物安全文献分析领域进行深入研究,将该领域的学术出版物作为分析的有效衡量,提出了基于多层复杂网络生物安全文献分析研究框架,并定义相关计算因子。在此基础上,以基因增强技术为例,进行研究热点识别和复杂网络实证分析,完成了框架体系的实例化。
【图文】：

第 4 章 生物文献研究热点分析本章设计了生物安全文献分析研究的实例—生物安全研究热点分析，提出了基于复杂网络和文献计量学的生物安全文献研究热点分析框架，对其中所涉及到的关键技术进行说明。其中包括研究框架设计、文献数据源分析、研究热点识别以及网络结构分析。4.1 研究框架设计本章提出了一个基于复杂网络与文献计量学的研究热点识别框架，如图 4-1所示。其中所涉及到的关键技术有数据预处理，共词矩阵和共词网络的构建，基于层次聚类的研究热点识别，基于社团检测的研究热点识别以及网络结构分析和研究热点可视化。

图 4-2 Genetic Engineering MESH 主题词所涉及的子主题词2.2 特征选取本文认为文献中所含有的特征词是研究热点识别的关键性因素，它的提取直接决定了热点主题识别的准确性。考虑到MESH主题词的权威性和专引性文认为 MESH 主题词能够以最小的信息量，最大程度涵盖文献所涉及的研点主题，因此本文选取 MESH 主题词作为备选特征词。这点也有别于传统选取论文关键词作为备选特征词的方法。这样，，每一篇文献可以用如下的形述，其中 是 MESH 主题词的集合。document = { , , }, (4.12.3 高频 MESH 主题词确定在文献数据库中，MESH 主题词出现次数的高低反映了某一领域研究关注
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：Q-05;O157.5

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本文编号：2614430