基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策支持系统分析与设计

发布时间：2020-04-05 09:29

【摘要】：本文首先阐述了模糊决策理论、TOPSIS算法与群决策支持系统的概念、功能、结构以及发展现状;然后分别在模糊多属性群决策方法和群决策支持系统处理流程的基础上设计模糊多属性群决策支持系统的相关技术模型,论证群决策支持系统求解的实用性;最后,通过一种基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策支持系统的设计给出实现及应用的可能性。具体研究内容如下:(1)针对模糊多属性群决策问题,本文通过对已有的模糊理论进行梳理,重新总结设计出一种以三角模糊数形式给出的基于TOPSIS算法多属性群体决策方法。该方法首先定义三角模糊数及其运算规则,并给出三角模糊数距离和相似度计算公式;其次采用语言短语来表示决策专家在方案评价属性下的评价值,从而引入决策专家个体意见相似度,为计算决策专家客观权重并采用线性组合的方法求解反映决策专家在不同方案中的专家综合权重提供了依据;紧接着将决策专家个体意见进行集结得到专家群体关于方案集的三角模糊数决策矩阵;最后,通过定义贴近度矩阵和群体满意度阀值来控制群体决策的交互,以此给出基于模糊TOPSIS算法的多人多轮多属性群体决策问题的方法。(2)通用型模糊群决策支持系统的系统分析、建模与实现。通过对系统的业务流程和特点进行梳理,实现对系统的可行性、业务需求和功能模块的分析和设计;最后利用Internet技术、计算机技术以及数据库技术对系统进行建模与实现。本文的研究对基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策理论做出了详细分析,使复杂的决策问题变得清晰、简单,对Internet环境下模糊多属性群决策的求解做了有意义的尝试,也为在Internet环境下的模糊多属性群决策支持系统的实际应用做出了可供参考的探索。
【图文】：

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在本文我们将群决策问题的分类归纳为图 1.2：图 1.2 群决策分类图1.2.3 群决策支持系统研究综述随着对管理信息系统的实践应用效果凸显并不断被优化升级，Scott Morton在 20 世纪 70 年代首先在基于管理信息系统的基础上提出决策支持系统[40]；PeterG.W. Keen 等则为阐明决策支持系统的主要观点并构造出它的基本框架做出了重要努力。20 世纪 80 年代，计算机网络的发展和应用、群决策理论的突破性进展以及对决策支持软件的研究都为群决策支持系统的研究和快速发展起到了推动作用，在第一届国际决策支持会议[41]中就一致认为：许多复杂重要的决策都是利用众人的经验和智慧经充分协商得出的群体意见，，团队协作将会变得越来越重要同时大会还强调群决策支持的重要性。群决策支持系统是一种以半结构化或者非结构化问题为处理对象支持群体对决策问题进行人机交互的信息系统[42]。信息处理理论[43]认为参与群决策的群成员能够通过群决策支持系统获得当前决策形势，利用系统的信息处理优势分析各种行动方案的可能结果，间接地提高群体成员的信息处理能力。目前，群决策支

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7图 1.3 研究思路流程图1.3.2 研究方法主要研究方法1、文献研究法：通过文献了解研究动态，探索这一领域的理论研究方法，结合最新的研究文献提出基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策支持系统的决策模型等。2、定性/定量分析法：先对决策属性进行“质”的分析，即运用抽象与概括及重要性和直觉等对属性进行思维加工；然后将给出的模糊属性矩阵转化成定量分析的数学矩阵，实现对排序分析的进一步精确化，以便更加科学地选出最优方案，帮助决策。3、跨学科研究法：运用计算机、数学，管理学、运筹学，语言学等多学科的理论、方法和成果从整体上对论文进行综合研究的方法。4、具体问题与相关理论结合：模糊多属性群决策问题作为决策问题研究的前沿性课题，选取不同的角度、方面，都可以派生出很多的研究方向。5、模糊数学方法：在决策过程中由于每位决策专家学科背景、思考角度不同以及思维的模糊性，所以每位决策专家给出的评价值应当是一个范围，而不是准确的数值，本文采用三角模糊数表示评价值，用于模糊环境下模糊数的定义、比较、信息的集结以及模糊数与语言集的转换。1.3.3 研究内容本文通过将模糊理论与 TOPSIS 法相结合研究基于模糊 TOPSIS 算法的多属性群决策问题及相应群决策支持模型系统的分析与设计，研究的主要内容如下：1、针对基于模糊评价语言的多属性群决策问题，本文通过三角模糊数将定性问题转换成为定量问题进行研究，利用转换后的三角模糊数决策矩阵使用相似度算法计算各决策专家的客观权重，然后结合 AHP 进行属性和专家主观权重求解
【学位授予单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O159;O225

【参考文献】