时滞BAM神经网络模型双Hopf分支的二维拟周期不变环面的持久性
【图文】:
k邋f4(^)邋=邋-邋(1.4X4^)邋+逦-邋Ti)).逡逑其相应的关联图如图1,[24]中计算结果表明,在不同的条件下系统(1.5)的原点是B逡逑-T分支或三零奇点,,但当系统(1.5)没有神经元以时(即一个三元时滞BAM神经网逡逑络模型)它只是一个B邋-邋T分支.因此,系统(1.5;)的动力学行为将变得比系统(1.2)更逡逑丰富.同样文章丨24]中应用中心流形定理和规范型方法,分别得到了在神经网络模逡逑型的原点附近的B-T和三零分支的规范型和分支图.逡逑事实上,有许多论文研宄了时滞系统产生分支的各种条件,然而,目前还没有逡逑大量的研宄集中在时滞系统的双Hopf分支的性质上.在设计人工神经网络系统模逡逑仿自然或工程的现象中测量时滞是非常困难的,人们不得不猜测这些时滞产生于逡逑系统的输出信号.系统解得的解析形式即使是一个近似值,但因为它可以被视为逡逑估计系统中存在的延迟的基础,而具有重要的意义.在人工神经网络中寻求时滞逡逑周期解的解析形式是引起大多数研究者兴趣的的原因.此外
【学位授予单位】:湖南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:O175
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本文编号:2697643
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