含形状参数的Half-logistic分布下步加试验和步降试验的统计分析

发布时间：2020-06-12 22:03

【摘要】：在工业中对产品的可靠性进行评估是一个重要的问题。实际中,为了对产品的可靠性进行评估,首先要通过寿命试验得到产品的失效时间数据,然后利用失效数据估计加速方程中的未知参数,由此得到产品的寿命分布信息,从而对产品的性能进行评价。为了用较低的成本评估产品的可靠性,学者们提出了加速寿命试验,它可以在短时间内获得产品失效数据,然后利用加速方程外推产品在正常环境下的参数估计值,以此在短时间低成本下得到产品在正常环境下工作的可靠性指标。本文假设产品寿命服从含形状参数的Half-logistic分布,分别以逆幂律模型和阿伦尼斯模型为加速模型,当样本数据为定时截尾数据时,在步进应力加速寿命试验和步降应力加速寿命试验下,利用极大似然法估计未知参数,以此对产品的寿命性能进行评估。第一章是对寿命试验发展现状以及参考文献的说明。第二章介绍了研究的理论基础,包括寿命试验和Half-logistic分布。第三章首先假设进行简单步加试验,分别对逆幂率模型和阿伦尼斯模型两种情况进行分析,利用极大似然估计法对未知参数进行估计;然后,推广到多步步加试验,仍然在逆幂律和阿伦尼斯两模型下进行分析;最后,用Monte-Carlo法进行数值模拟,对极大似然估计效果评价。第四章对步降试验进行统计分析,先对步降试验的思路与发展现状进行整理介绍,与第三章的研究思路一致,分别在逆幂律和阿伦尼斯模型下从两步到多步进行统计分析;最后,进行数值模拟,对步降试验的极大似然估计结果进行评价。第五章说明研究内容在实际中的应用,并且对本文的研究工作进行小结。第六章基于本文研究内容提出展望。
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O212.1

【参考文献】

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本文编号：2710175