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单指标变系数模型的B样条估计

发布时间:2020-06-27 20:28
【摘要】:单指标变系数模型(SIVCM)是单指标模型和变系数模型的推广,具有更强的解释性.在文章中主要利用B样条逼近技术、轮廓(profile)最小二乘方法和Levenberg-Marquardt算法研究模型指标参数和系数函数的估计问题,证明了估计的相合性、渐近正态性,并通过模拟研究和实例分析,验证了提出的新方法的有效性.
【图文】:

曲线,密度估计,正态,曲线


2438逡逑系统科学与数学逡逑37卷逡逑Histogram逡逑Normal邋Q-Q邋Plot逡逑图1这01密度估计曲线和Q-Q正态图逡逑(Figure邋1邋(30\邋density邋estimation邋curve邋and邋Q-Q邋normal邋graph)逡逑Histogram逦Normal邋Q-Q邋Plot逡逑Theoretical邋Quantiles逡逑图2疾)2密度估计曲线和Q-Q正态图逡逑(Figure邋2邋density邋estimation邋curve邋and邋Q-Q邋normal邋graph)逡逑图3模型(4.1)各系数函数的估计值和真实值逡逑(Figure邋3邋The邋estimated邋value邋and邋the邋true邋value邋of邋each邋coefficient邋function邋in邋Model邋(4.1))逡逑

曲线,密度估计,正态,曲线


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本文编号:2732063

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