动态二维正态Copula的高阶展开
发布时间:2020-09-21 17:00
设{(Xni,Yni),1≤i≤n,n≥ 1}为独立的三角阵列,其分量的分布函数相应的Copula为满足相关系数ρni = 1-m(i/n)/logn的正态Copula.其中,m(s)是关于s的某个未知函数.动态二维正态Copula最大值Mn=(n(max1≤i≤nF(Xni)-1),n(max1≤i≤nF2(Yni)-1))的弱收敛性已有研究.本文在下列三种情况下研究动态二维正态Copula最大值分布函数和密度函数的高阶展开:m(s)是定义在[0,1]上的正连续函数,limn→∞min1≤i≤nm(i/n)= ∞和limn→∞max1≤i≤nm(i/n)=0.主要结果显示,动态二维正态Copula极值分布和极值密度的收敛速度是同阶的.全文主要分为两大部分:第一部分首先对于m(s)是定义在[0,1]上的正连续函数的情形,得到Mn的分布函数的二阶展开式.其次,对于min1≤i≤nm(i/n)→∞和max1≤i≤nm(i/n)→ 0的情形,通过添加限制条件分别得到Mn的分布函数的二阶展开式.最后,得到动态二维正态Copula最大值分布函数的收敛速度.第二部分研究动态二维正态Copula极值密度函数的渐近性.首先针对m(s)的不同情形讨论Mn的密度函数的收敛性.其次,针对收敛的密度函数,添加适当的控制条件得到Mn的密度函数的二阶展式.最后得到动态二维正态Copula极值密度的收敛速度.
【学位单位】:西南大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:O211.3
本文编号:2823746
【学位单位】:西南大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:O211.3
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 李典庆;唐小松;周创兵;方国光;;基于Gaussian Copula函数的相关非正态岩土体参数不确定性分析[J];中国科学:技术科学;2012年12期
2 李超杰;江红莉;;基于动态Copula的社保基金投资风险测度[J];统计与决策;2011年23期
3 蒋晓杰;王欢;;基于Normal Copula模型的金融资产VaR风险度量[J];东北财经大学学报;2009年06期
4 杨兴民;刘保东;李娟;;基于Gaussian Copula与t-Copula的沪深股指相关性分析[J];山东大学学报(理学版);2007年12期
5 詹原瑞,罗健宇;基于极值理论和Copula的灾难风险建模研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2005年01期
6 司继文,蒙坚玲,龚朴;国内外股票市场相关性的Copula分析[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年01期
7 张尧庭;连接函数(copula)技术与金融风险分析[J];统计研究;2002年04期
本文编号:2823746
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/2823746.html