基于云模型的多属性决策研究

发布时间：2020-10-12 19:56

　　 多属性决策问题的研究已经日趋成熟,然而,由于客观事物的复杂性、不确定性、人们思维的模糊性、评价值的模糊性等,对多属性决策问题的研究产生了制约,并且引起了学术界的广泛关注。模糊性和随机性在多属性决策研究中是不可避免的,并且直接影响评价结果的准确性。为妥善的解决这一问题,在本研究中引入云模型理论。本研究首先分析研究了多属性决策的一般方法及理论基础,并对多属性决策问题中的模糊性和随机性进行分析研究,对比分析常见的解决不确定性问题方法,在此基础上提出利用云理论解决不确定性问题的思想,明确云模型在实现定性值到定量值转换的可行性与可信性,并通过算例对比一般方法进行验证;其次,分析常见的权重确定方法,提出一种基于云模型的权重确定方法,通过建立两种以云模型中三个数字特征为参数的优化模型,优化确定各属性权重,同时对主客观权重进行综合,并通过对比主观权重排序结果、客观权重排序结果以及综合排序结果验证综合权重的可信性;最后,把基于云模型的多属性决策方法进行扩展,分别进行了基于云模型的区间数的多属性决策算法研究、基于云模型的三角模糊数的多属性决策算法研究、基于云模型的混合型多属性决策算法研究,在算法上对于区间数的转换模型进行了修正,对于三角模糊数的转换模型,本论文舍弃了已有的点式转换模型,改用积分函数,保证了信息的精确性,并通过算例一一验证其可行性。
【学位单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：O225
【部分图文】：

属性决策问题中的应用为基础，主要完成以下任务法，研究其在多属性决策中的定量转换与信息集合评价方法。性决策问题中重要影响，给出权重已知时的综合型，并给出决策方法。和客观性。属性决策扩展至区间数、三角模糊数、混合型多属创新点问题的研究为切入点，着重研究基于云模型多属化及确定方法，并通过算例进行分析验证。本文

沈阳工业大学硕士学位论文的数字特征以期望、熵、超熵三个数字特征来表示定性概念。三个数字特建立不同的云。 Ex：是论域的中心值，反映所有云滴的平均水平；熵 En：最初云模型中，是定性概念不确定性的度量，由概念的随机性和模能够代表这个定性概念的云滴的离散程度；超熵 He：熵的不确由熵的随机性和模糊性共同决定，反映了云滴的凝聚性。超熵大，隶属度的随机性也随之增大，云的厚度也越大。 个数字特征将模糊性与随机性联系在一起，确定了定性与定量过一位正态云模型对三个数字特征进行理解。图 3.1 为一维正

确数值表示的定量论域，C是U上的定随机实现，若 x 满足： 2x ~ N Ex ,En 222x ExEn x e 为正态云[42]。：正向云发生器、逆向云发生器、到定量的映射。输入云的三个数字输出为 N 个定量云滴。如图 3.2 所示
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本文编号：2838204