Brunn-Minkowski型不等式及相关压缩感知问题研究
【学位单位】:上海大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:O178
【部分图文】:
图2.4.1?(a),(b)和(c)分别是WF,TWF以及拟牛顿法5次迭代后的恢复图??像??
TWF.其中WF,TWF己经恢复320X1280像素大小的斯坦福主要四??彩色图像.对每一种的着色板和衍射图样,L=21随机模式的生成集编码的??衍射图案,然后恢复原始图像.图24.1(a)-(c)是5次WF,TWF和拟牛顿法??迭代后恢复结果,其分别的相对误差为1.413617,?0.124630和0.014025.可以看??出,拟牛顿方法恢复图像要比WF,TWF方法好,他们都需要更多的迭代获??得图像的满意恢复.??结合拟牛顿法和梯度下降法的优点,我们采用混合算法丨3礼即根据每??次迭代实验的结果而决定采用拟牛顿法还是最速下降法.要求的准则为??f(^k)?-?f(xk+i)?>?if(xk),?t?e?(0,1).??如果满足上述不等式,迭代采用拟牛顿法,否则使用最速下降法.一般t?=??0.2.这里我们先用混合算法与TWF和拟牛顿算法进行比较,对上述的斯坦福??主要四彩色图像恢复,经过10次迭代后的相对误差分别为:0.000095,?0.038556??和0.001236.其次我们从傅里叶强度测量(带有L=16个面具的2D?CDP)恢复??真实图像.这个图像(见图2.4.2)是1920X1280像素的银河星系.经过10次??迭代后
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本文编号:2844521
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