基于博弈论的信息传播问题研究

发布时间：2021-01-09 23:01

　　在线社交网络分析作为一门新兴的交叉学科,自诞生之日起便吸引了诸多研究人员的目光。社交网络中信息传播问题研究是在线社交网络分析与复杂网络研究的交叉领域,由于对其进行研究具有巨大的应用价值,对于信息传播的研究日益成为当前研究的热点领域之一。本文主要从复杂社交网络信息传播动力学的角度出发,以博弈论为基础,研究了不同动力学因素对复杂社交网络中信息扩散的影响,本文主要研究内容如下:1.本文将用户多维属性和演化博弈与传统SIR模型相结合,针对社交网络中用户交互行为的复杂性,提出一种基于感知流行度的用户行为演化策略,旨在量化外部驱动因素和内部驱动因素对热点话题传播过程中群体状态变化的影响。首先,提取社交用户的网络结构属性和历史行为属性,并利用多元线性回归方法构建用户多维属性驱动机制,分析影响用户参与话题的用户主体驱动因素。其次,考虑到信息传播的多源性和用户交互行为的复杂性,定义感知流行度的概念,并以演化博弈论为基础,提出一种用户行为的动态演化策略,揭示外部驱动因素对用户行为的影响。最后,结合传统SIR传染病模型,综合考虑影响热点话题信息传播的驱动因素,得到一种基于用户多维属性和演化博弈论的热点话题传... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 复杂网络简介
    1.3 复杂网络传播动力学简介
    1.4 研究现状和研究内容
    1.5 论文组织结构
第2章 相关理论简介
    2.1 复杂社交网络的统计特性
        2.1.1 度和度分布
        2.1.2 介数
    2.2 基本复杂网络模型
        2.2.1 规则网络
        2.2.2 随机网络
        2.2.3 小世界网络
        2.2.4 BA无标度网络
    2.3 本章小结
第3章 基于用户多维属性和演化博弈的信息传播动力学模型
    3.1 引言
    3.2 预备知识与问题定义
        3.2.1 预备知识
        3.2.2 问题定义
    3.3 模型
        3.3.1 模型框架
        3.3.2 模型细节
        3.3.3 热点话题传播模型
        3.3.4 模型算法
    3.4 仿真实验与结果讨论
        3.4.1 实验数据
        3.4.2 仿真实验
    3.5 结论
    3.6 本章小结
第4章 基于异质平均场和演化博弈的信息传播动力学模型
    4.1 引言
    4.2 预备知识和问题定义
        4.2.1 预备知识
        4.2.2 问题定义
    4.3 模型
        4.3.1 模型框架
        4.3.2 模型细节
        4.3.3 信息传播模型
        4.3.4 模型算法
    4.4 仿真实验与结果讨论
        4.4.1 实验数据
        4.4.2 仿真实验
    4.5 结论
    4.6 本章小结
第5章 总结及展望
    5.1 研究工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：2967560