空间分层自相关地理加权回归模型的研究

发布时间：2021-01-14 01:23

　　地理加权回归（Geographic Weighted Regression本文简记为GWR）是一种有效处理空间回归问题的建模方法,它的系数为空间地理位置的函数,因此能够处理空间非平稳性问题.空间计量理论通过空间的邻接矩阵,在横截面数据的回归模型中对空间对象的相互关系和结构的不匀称性进行研究.本文结合GWR模型与两个权重矩阵的空间计量经济模型,得到空间分层自相关地理加权回归模型（Spatially Stratified Autocorrelation Geographic Weighted Regression Model本文简记为SSAGWR）.其最大优势是同时处理了空间的非平稳性和不同层次之间的空间依赖性.本篇文章首先介绍了GWR模型与空间计量模型.之后介绍了SSAGWR模型的二阶段估计在处理多层数据结构方面的优越性.再对SSAGWR模型的参数估计及统计推断进行了具体的分析,通过模拟试验对比GWR模型考察其精确性,绘制对比曲面图,将偏差平方的均值与GWR模型的相应结果进行比较,以说明SSAGWR模型在研究不同层次的空间数据时所表现出的宏观和微观层面的空间依赖性.最近几年来,由于数据获... 

【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系数函数的真实曲面

13年全国403个区域(县、市、区等)的人均GDP取对数全国大部分地区人均GDP 处于中等偏上水平, 其中新部地区人均GDP 较高, 可能的原因是乌鲁木齐为新疆座以石油命名的新型工业化城市. 其他北疆部分地区相对较高；甘肃中部、内蒙古西部和中部地区的人均G些, 可能的原因是内蒙古部分地区资源丰富,地广人稀部的南疆地区如喀什、和田、阿克苏等部分地区的人这些地区相对于本省其他地区经济发展还主要以农、. 西藏东部部分地区、甘肃东部以及陕西西部地区的市、州地区低. 四川省与陕西省交界区域、云南、贵部分地区的人均GDP较本省其他地区低一些, 而沿海全国各省县、市、自治州高一些, 尤其是我国首都北京最高. 可能的原因是改革开放以后中国对沿海开放城市这部分地区的贸易经济发展较好, 人均GDP也较高. 整均GDP 达到中等偏上水平.

) 的数据同时扩大十倍, 以表现出其空间上的区别. 图5 显示了城乡收入差距的系数 1( , ) 的分布, 其具有显著的区域不一致性. 收入差距对人均GDP 的影响在不同位置有明显不同. 图中, 西北地区城乡收入差距对人均GDP的影响系数均为负数, 而不同的省图5 1( , )系数函数估计的空间分布图份和省内各地区之间又有所不同, 即具有明显的空间差异性, 且大体上沿着经度的增加而增大. 其中比较显著的地区有新疆

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]西北地区产业结构对经济增长的影响研究[D]. 李文晶.西北大学 2008



本文编号：2975924