复杂网络下的基于个体差异的知识传播模型

发布时间：2021-01-24 21:16

　　随着网络科学的兴起,人们开始关注网络的传播,而知识传播是复杂网络的重点研究内容之一。在探索知识传播机制的过程中,本文基于个体差异建立了知识传播模型,并通过数值模拟分析模型的合理性。本文具体的研究工作如下:首先,本文建立了基于个体社交传播知识能力差异的知识传播模型。在知识传播系统中,每个个体的理解、消化知识能力和社交传播知识能力存在差异,基于这种差异性,本文提出了知识传播模型。在这个知识传播模型中,本文将知识拥有者分成两类:一般愿意分享知识的知识拥有者和十分愿意分享知识的知识拥有者,并设置不同的知识接收者的转化概率、遗忘率和传播率,又引入吸收率和社交传播知识能力两个变量。然后,本文分别在均匀和非均匀网络中运用平均场理论求解出知识传播模型的基本再生数。数值模拟结果表明当基本再生数大于1时,知识将会在网络中传播;当基本再生数小于1时,知识在网络中无法传播。并且非均匀知识传播网络中知识普及性能要高于均匀知识传播网络。进一步的研究结果表明,最终知识者密度随着吸收率增加几乎呈线性增加;相比于社交传播知识能力,吸收率更加影响知识传播过程。此外,本文建立了基于个体连边权重差异的知识传播模型。在现实生活... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

知识传播的过程

复杂网络下的基于个体差异的知识传播模型30最终知识者密度随着增加几乎呈线性增加，在现实生活中，如果假设每个无知者个体都不能吸收和消化知识或者是只能非常少近乎为零的消化知识，那么再加上知识者又会遗忘知识，那么知识是不会再网络中传播的。如果每个无知者个体能吸收和消化很大一部分知识，那么知识将在网络中传播。同样地，而且在BA网络中比在WS中增加的快，因此在非均匀网络中比在均匀网络中传播的更快。图3.7显示了与知识者密度的函数关系，其中表示个体所处的社会环境对知识传播的影响。从图中可以发现，随着增加，知识者密度逐渐增加，最后趋于稳定，这说明当个体所处的社会环境刚开始会对知识传播有影响，当社会环境达到一个理想值后，将不会对知识传播产生影响。在本文中节点的度值越大，说明节点的社交知识传播能力越强，表示知识传播能力的调节因子，用来表示个体所处的社会环境对知识传播的影响，在建立的知识传播知识网络中的边表示节点的抽象的社交能力，而调节因子越大社交能个体的社交能力就越大，因此从与知识者密度的函数关系可以得到社交能力与知识者密度的关系。在实际生活中，知识传播这个过程是发生在社会环境中，不管是知识者想要传播知识的能力，还是知识接受者接收知识的能力，都与个体的社交能力有关。如果这个个BA网络WS小世界网络图3.6吸收率与知识者最终密度的关系Fig.3.6Relationshipbetweentheabsorptionrateandthefinaldensityofknowers(12120.05,1,1,0.3,0.2,p0.5)

江苏大学硕士论文31体的社交能力越强，就表示说他的朋友越多，传播知识或者被传播知识的能力就越强，那么最终知识者密度也越大。通过比较图3.7中两个图，可以发现相同的社会环境或者说是当个体的社交能力相同时，最终知识者密度在BA网络中比在WS小世界网络中大，也就意味着相同的社会环境或者说是当个体的社交能力相同时，最终知识者密度在非均匀网络中比在均匀网络中大。为了比较吸收率和个体的社交能力对知识传播的影响，本文刻画了图3.8。图3.8显示出和在影响知识传播过程中位置是不同的，随着的变化，知识者密度等值线开始呈现“L”的形状，即当相同时，随着的增大，知识者密度变化并不明显；而当相同时，随着的增大，知识者密度变化并明显。因此，吸收率对知识传播影响更大。表示知识传播能力的调节因子，用来表示个体所处的社会环境对知识传播的影响，在建立的知识传播知识网络中的边表示节点的抽象的社交能力，而调节因子越大社交能个体的社交能力就越大，也就意味着吸收率对知识传播影响比个体的社交能力影响的更大。通过比较图3.8中两个图，可以发现吸收率对知识传播影响在BA网络中比在WS小世界网络中更大，即吸收率对知识传播影响在非均匀网络中比在均匀网络中更大。BA网络WS小世界网络图3.7最终知识者密度与的函数关系Fig.3.7Therelationshipbetweenandthedensityoffinalknowers(12121,1,0.3,0.2,p0.5)


本文编号：2997947