结合博弈论的SIR信息传播模型研究
发布时间：2021-02-02 11:29
随着互联网和自媒体时代的到来,网络社交活动日渐频繁,在线社交和实体社交过程中产生海量的信息交换,这种海量信息交换对社交活动起着正向和负向的反馈作用。传统的传播模型尽管已取得较为系统的研究成果,经典传播模型由于未考虑信息真伪和节点与信息互动反应,造成其难于更加精确地描述与分析传播过程,随着进一步研究与思考,网络信息的真伪性变得越来越重要,人们不仅要判断信息真伪,还需要对处理后的信息做出一定的应激反应。由于传统的SIR信息、疾病传播模型距离真实的传播过程仍存在一定的差距,所以,提出符合真实社会传播特点的传播模型是十分有价值的研究。本文的内容包含以下两个方面:（1）考虑到社会中信息真伪的不确定性,通过引入博弈论和社会加强效应精确刻画信息在传播过程中的扩散概率,突出节点在信息传播中的个体差异,从博弈的角度考虑网络中的节点在不同的真假消息下的传播概率变化,结合非完全信息博弈刻画传播概率,根据社会加强效应对基础传播概率进行调整,设计并研究了基于非完全信息博弈的SIR传播模型,基于小世界模型、无标度模型与实际网络数据集进行仿真,从网络模型类型、网络大小、传播概率等方面进行仿真实验。实验结果表明,提出...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 复杂网络静态拓扑研究
1.1.2 网络动态研究
1.2 传播模型研究
1.3 国内外研究现状
1.3.1 单一种群
1.3.2 复合种群
1.3.3 微观个体种群
1.3.4 传播模型参数研究
1.3.5 传播模型与其他领域的结合
1.4 论文主要研究内容和结构安排
2 复杂网络上的传播动力学研究
2.1 经典传播模型
2.1.1 SI传播模型
2.1.2 SIS传播模型
2.1.3 SIR传播模型
2.2 博弈论
2.2.1 博弈三要素
2.2.2 博弈的分类
2.2.3 纳什均衡
2.2.4 博弈对于传播的影响
2.3 复杂网络模型结构及拓扑指标
2.3.1 平均路径长度
2.3.2 度分布
2.3.3 聚集系数
2.3.4 WS小世界模型
2.3.5 NW小世界网络
2.3.6 无标度网络模型
3 结合非完全信息博弈的SIR传播模型
3.1 模型概述
3.2 结合非完全信息博弈的SIR传播模型
3.2.1 博弈模型建立
3.2.2 社会加强效应
3.2.3 传播模型稳态分析
3.3 实验与仿真
3.4 本章小结
4 结合博弈论的双层耦合传播模型
4.1 双层网络
4.2 结合博弈论的双层耦合信息传播模型建模
4.2.1 模型建立前期工作
4.2.2 信息、疾病耦合传播概率
4.3 模型分析
4.3.1 传播模型分析
4.3.2 博弈模型分析
4.4 实验与仿真
4.4.1 对整体疾病层的影响
4.4.2 网络结构对D层I节点的影响
4.4.3 信息传播时延对D层I节点的影响
4.5 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络信息传播中群体心理演化建模与仿真[J]. 李兴兵. 网络安全技术与应用. 2020(03)
[2]微信公众号谣言的传播机制研究[J]. 闫旭. 新闻前哨. 2019(11)
[3]基于突发公共事件的信息传播动力学模型与舆情演化研究[J]. 刘小洋,何道兵. 计算机科学. 2019(05)
[4]多层网络中利于传播层对其他网络层传播的影响[J]. 杨非,赵明. 广西大学学报(自然科学版). 2018(05)
[5]复杂网络上流行病传播动力学的爆发阈值解析综述[J]. 李睿琪,王伟,舒盼盼,杨慧,潘黎明,崔爱香,唐明. 复杂系统与复杂性科学. 2016(01)
[6]多层耦合网络传播综述[J]. 刘权辉,王伟,唐明. 复杂系统与复杂性科学. 2016(01)
[7]基于博弈论的我国网络舆情研究文献综述[J]. 宋余超,陈福集. 情报杂志. 2015(11)
[8]基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究[J]. 郭东伟,乌云娜,邹蕴,孟祥燕. 自动化学报. 2014(08)
[9]一种信息传播促进网络增长的网络演化模型[J]. 刘树新,季新生,刘彩霞,郭虹. 物理学报. 2014(15)
[10]基于博弈论的网络信息传播模型的研究[J]. 郭艳燕,童向荣,刘其成,龙宇,李晔. 计算机科学. 2014(03)
博士论文
[1]双层耦合网络上的信息传播模型研究[D]. 于凯.大连理工大学 2015
硕士论文
[1]复杂网络中传染病模型的构建与应用研究[D]. 李金彦.西南大学 2018
[2]复杂网络上的病毒传播免疫控制研究[D]. 卢开瑞.华中科技大学 2012
本文编号：3014619
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 复杂网络静态拓扑研究
1.1.2 网络动态研究
1.2 传播模型研究
1.3 国内外研究现状
1.3.1 单一种群
1.3.2 复合种群
1.3.3 微观个体种群
1.3.4 传播模型参数研究
1.3.5 传播模型与其他领域的结合
1.4 论文主要研究内容和结构安排
2 复杂网络上的传播动力学研究
2.1 经典传播模型
2.1.1 SI传播模型
2.1.2 SIS传播模型
2.1.3 SIR传播模型
2.2 博弈论
2.2.1 博弈三要素
2.2.2 博弈的分类
2.2.3 纳什均衡
2.2.4 博弈对于传播的影响
2.3 复杂网络模型结构及拓扑指标
2.3.1 平均路径长度
2.3.2 度分布
2.3.3 聚集系数
2.3.4 WS小世界模型
2.3.5 NW小世界网络
2.3.6 无标度网络模型
3 结合非完全信息博弈的SIR传播模型
3.1 模型概述
3.2 结合非完全信息博弈的SIR传播模型
3.2.1 博弈模型建立
3.2.2 社会加强效应
3.2.3 传播模型稳态分析
3.3 实验与仿真
3.4 本章小结
4 结合博弈论的双层耦合传播模型
4.1 双层网络
4.2 结合博弈论的双层耦合信息传播模型建模
4.2.1 模型建立前期工作
4.2.2 信息、疾病耦合传播概率
4.3 模型分析
4.3.1 传播模型分析
4.3.2 博弈模型分析
4.4 实验与仿真
4.4.1 对整体疾病层的影响
4.4.2 网络结构对D层I节点的影响
4.4.3 信息传播时延对D层I节点的影响
4.5 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络信息传播中群体心理演化建模与仿真[J]. 李兴兵. 网络安全技术与应用. 2020(03)
[2]微信公众号谣言的传播机制研究[J]. 闫旭. 新闻前哨. 2019(11)
[3]基于突发公共事件的信息传播动力学模型与舆情演化研究[J]. 刘小洋,何道兵. 计算机科学. 2019(05)
[4]多层网络中利于传播层对其他网络层传播的影响[J]. 杨非,赵明. 广西大学学报(自然科学版). 2018(05)
[5]复杂网络上流行病传播动力学的爆发阈值解析综述[J]. 李睿琪,王伟,舒盼盼,杨慧,潘黎明,崔爱香,唐明. 复杂系统与复杂性科学. 2016(01)
[6]多层耦合网络传播综述[J]. 刘权辉,王伟,唐明. 复杂系统与复杂性科学. 2016(01)
[7]基于博弈论的我国网络舆情研究文献综述[J]. 宋余超,陈福集. 情报杂志. 2015(11)
[8]基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究[J]. 郭东伟,乌云娜,邹蕴,孟祥燕. 自动化学报. 2014(08)
[9]一种信息传播促进网络增长的网络演化模型[J]. 刘树新,季新生,刘彩霞,郭虹. 物理学报. 2014(15)
[10]基于博弈论的网络信息传播模型的研究[J]. 郭艳燕,童向荣,刘其成,龙宇,李晔. 计算机科学. 2014(03)
博士论文
[1]双层耦合网络上的信息传播模型研究[D]. 于凯.大连理工大学 2015
硕士论文
[1]复杂网络中传染病模型的构建与应用研究[D]. 李金彦.西南大学 2018
[2]复杂网络上的病毒传播免疫控制研究[D]. 卢开瑞.华中科技大学 2012
本文编号：3014619
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