基于收缩平衡的精密注塑产品翘曲优化方法
发布时间:2021-02-10 13:06
为解决聚合物注塑产品的收缩翘曲问题,文章提出了一种以数值模拟为手段,对所有网格节点体积收缩率值进行最小化的平衡的优化方法,从而改善产品的翘曲程度。首先,建立注射模具有限元模型,以节点体积收缩率标准差为目标,将通过正交模拟试验得到的节点收缩数据,导入Matlab进行网格节点的体积收缩率标准差运算,最终,采取极差分析,得到注射工艺参数的重要程度顺序为:保压压力、熔体温度、保压时间、模具温度和冷却时间,并得到最佳的注射工艺参数组合。优化注射实验结果表明,节点体积收缩率标准差越小,产品收缩时发生的翘曲程度越小,文章中优化后产品最大变形量仅为0. 073 8 mm,翘曲量约减小了8倍,验证了该优化方法的有效性。
【文章来源】:塑料. 2020,49(03)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
精密光学透镜(单位:mm)
图1 精密光学透镜(单位:mm)该透镜产品厚度最大处达到15 mm,需采取3D网格单元进行网格划分,其中,全局网格边长为3 mm,曲面体厚度方向的最小单元数设为6,厚度方向的最长边长为3 mm。模具采取一模二腔侧向进胶,主流道始端与末端直径分别为4 mm和6 mm,分流道直径为4 mm,进胶口为矩形椎体形状,末端宽度与高度分别为3 mm和1 mm。冷却水路设计为阶梯形式,直径为8 mm,离产品10 mm,水路之间距离为40 mm。网格划分完成后得到四面体的数量为76 223个,节点为14 191个,最大纵横比为28.6,平均纵横比为4.01,有限元模型如图3所示。
该透镜产品厚度最大处达到15 mm,需采取3D网格单元进行网格划分,其中,全局网格边长为3 mm,曲面体厚度方向的最小单元数设为6,厚度方向的最长边长为3 mm。模具采取一模二腔侧向进胶,主流道始端与末端直径分别为4 mm和6 mm,分流道直径为4 mm,进胶口为矩形椎体形状,末端宽度与高度分别为3 mm和1 mm。冷却水路设计为阶梯形式,直径为8 mm,离产品10 mm,水路之间距离为40 mm。网格划分完成后得到四面体的数量为76 223个,节点为14 191个,最大纵横比为28.6,平均纵横比为4.01,有限元模型如图3所示。3 正交试验设计与结果分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法的BP神经网络熔融沉积成型翘曲变形预测研究[J]. 吴天山,于鸿彬,李小青,陈楚技. 热加工工艺. 2019(22)
[2]基于响应面法与Pareto遗传算法的注塑模冷却水道参数优化[J]. 刘月云. 中国塑料. 2019(09)
[3]基于Moldflow的便拆式喷头体注塑成型模拟分析[J]. 吴一若,胡瀚杰,孙青云,陈全龙,许松,周志明,黄伟九,涂坚,黄灿. 塑料工业. 2019(S1)
[4]监控系统非球面反射镜注射成型工艺优化[J]. 晋子涵,刘冬梅,付秀华,潘永刚. 塑料. 2019(03)
[5]基于改进神经网络的注塑工艺参数优化[J]. 杨莹,侯军伟. 塑料科技. 2019(03)
[6]汽车卡扣注塑成型的模具设计及工艺优化[J]. 徐春林,周建文. 塑料. 2019(01)
[7]聚合物光学透镜精密模具型腔的设计方法[J]. 刘军辉,林泽钦,陈新度. 塑料. 2019(01)
[8]基于响应面法的汽车保险杠注塑方案分析与优化[J]. 秦欣,苏小平,郭存涵. 塑料科技. 2019(02)
[9]基于响应面方法的注塑件翘曲变形优化[J]. 王晓花,张彩婷,王国斌,李世鹏,汪文荣. 现代塑料加工应用. 2018(04)
[10]基于遗传算法和Moldflow的注塑过程优化与仿真[J]. 周晓莺. 塑料工业. 2018(03)
本文编号:3027402
【文章来源】:塑料. 2020,49(03)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
精密光学透镜(单位:mm)
图1 精密光学透镜(单位:mm)该透镜产品厚度最大处达到15 mm,需采取3D网格单元进行网格划分,其中,全局网格边长为3 mm,曲面体厚度方向的最小单元数设为6,厚度方向的最长边长为3 mm。模具采取一模二腔侧向进胶,主流道始端与末端直径分别为4 mm和6 mm,分流道直径为4 mm,进胶口为矩形椎体形状,末端宽度与高度分别为3 mm和1 mm。冷却水路设计为阶梯形式,直径为8 mm,离产品10 mm,水路之间距离为40 mm。网格划分完成后得到四面体的数量为76 223个,节点为14 191个,最大纵横比为28.6,平均纵横比为4.01,有限元模型如图3所示。
该透镜产品厚度最大处达到15 mm,需采取3D网格单元进行网格划分,其中,全局网格边长为3 mm,曲面体厚度方向的最小单元数设为6,厚度方向的最长边长为3 mm。模具采取一模二腔侧向进胶,主流道始端与末端直径分别为4 mm和6 mm,分流道直径为4 mm,进胶口为矩形椎体形状,末端宽度与高度分别为3 mm和1 mm。冷却水路设计为阶梯形式,直径为8 mm,离产品10 mm,水路之间距离为40 mm。网格划分完成后得到四面体的数量为76 223个,节点为14 191个,最大纵横比为28.6,平均纵横比为4.01,有限元模型如图3所示。3 正交试验设计与结果分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法的BP神经网络熔融沉积成型翘曲变形预测研究[J]. 吴天山,于鸿彬,李小青,陈楚技. 热加工工艺. 2019(22)
[2]基于响应面法与Pareto遗传算法的注塑模冷却水道参数优化[J]. 刘月云. 中国塑料. 2019(09)
[3]基于Moldflow的便拆式喷头体注塑成型模拟分析[J]. 吴一若,胡瀚杰,孙青云,陈全龙,许松,周志明,黄伟九,涂坚,黄灿. 塑料工业. 2019(S1)
[4]监控系统非球面反射镜注射成型工艺优化[J]. 晋子涵,刘冬梅,付秀华,潘永刚. 塑料. 2019(03)
[5]基于改进神经网络的注塑工艺参数优化[J]. 杨莹,侯军伟. 塑料科技. 2019(03)
[6]汽车卡扣注塑成型的模具设计及工艺优化[J]. 徐春林,周建文. 塑料. 2019(01)
[7]聚合物光学透镜精密模具型腔的设计方法[J]. 刘军辉,林泽钦,陈新度. 塑料. 2019(01)
[8]基于响应面法的汽车保险杠注塑方案分析与优化[J]. 秦欣,苏小平,郭存涵. 塑料科技. 2019(02)
[9]基于响应面方法的注塑件翘曲变形优化[J]. 王晓花,张彩婷,王国斌,李世鹏,汪文荣. 现代塑料加工应用. 2018(04)
[10]基于遗传算法和Moldflow的注塑过程优化与仿真[J]. 周晓莺. 塑料工业. 2018(03)
本文编号:3027402
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