在线社交网络中双谣言扩散的阈值研究

发布时间：2021-03-15 11:46

　　为了更加贴合实际社交网络中谣言的传播过程,构建了社交网络中的双谣言扩散模型并研究其传播阈值的一般形式。基于经典的SIR（Susceptible-Infected-Recovered）传染病模型,考虑双谣言同时传播且相互影响的情况,分别在度均匀和度不均匀的网络环境中推导出阈值表达式,为研究多则谣言在网络中传播和其阈值提供了基础。针对社交网络的小世界和无标度特性,基于所构建的人工网络进行了数值仿真,研究了在不同的平均度下的,扩散规模和扩散阈值（基本再生数）之间的关系,验证了阈值的存在。仿真结果表明,平均度对谣言在网络中的扩散有显著影响,在平均度越小的网络中,谣言的扩散阈值越大,仿真结果验证了理论分析。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(08)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

SIR状态转移图

图2 双SIR状态转移图

小世界模型中基本在生数λ/μ和感染规模R(∞)关系示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]在线社交网络的双谣言模型研究[J]. 付明明,余莎莎,应志领.  计算机技术与发展. 2017(09)
[2]基于SIR社交网络中商业谣言传播研究[J]. 余莎莎,王友国,朱亮.  计算机技术与发展. 2016(11)
[3]在线社交网络中谣言的传播与抑制[J]. 顾亦然,夏玲玲.  物理学报. 2012(23)
[4]网络传播中的“谣言”现象研究[J]. 巢乃鹏,黄娴.  情报理论与实践. 2004(06)



本文编号：3084120