快速求解数值积分的花朵授粉算法

发布时间：2021-03-18 21:05

　　针对当前数值积分精度不高、速度慢等问题,提出一种快速求解数值积分的花朵授粉算法,本算法对花朵授粉算法的局部搜索迭代公式和数值积分公式进行重新定义。通过10个函数积分仿真实验,结果表明本文设计的算法在迭代次数较少的情况下求解普通函数、奇异函数和振荡函数积分,且与其他智能算法相比,本算法具有一定的优势。 

【文章来源】：软件. 2020,41(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

例2积分函数适应度变化Fig.1Thefitnesschangeofintegralfunctionofexample2

周慧等：快速求解数值积分的花朵授粉算法151《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com表55算法对例5数值积分结果比较Tab.5Thenumericalintegrationresultsofexample5werecomparedby5algorithms算法函数积分值IFPA–0.007324628000600DEBA–0.007335411855213PSO–0.0073409IWO–0.00736273AFS–0.00733208492792图2例5积分函数适应度变化Fig.2Thefitnesschangeofintegralfunctionofexample5综上所述，本文共对10个函数进行仿真实验，其中有普通函数、奇异函数和振荡函数，从实验比较结果可知，除了例3比其他智能算法精度较差以外，对其他函数，本文算法求解结果精度较高且迭代次数更少，基本上在20次以内获得较优解，因此本文算法在求解数值积分方面具有一定的优势。4结束语本文提出了一种快速求解数值积分的花朵授粉算法，重新定义了花朵授粉算法的局部迭代公式和求积公式，对10个不同积分函数进行测试，仿真结果验证了该方法的有效性和可行性，与其他智能算法相比，该算法在精度和迭代次数方面具有一定的优势，不仅能计算普通函数的积分问题，而且能计算奇异积分和振荡积分。参考文献[1]李庆扬,王能超.数值分析[M].北京:清华大学出版社,2008.[2]韦杏琼,周永权.基于粒子群算法数值积分方法研究.微电子学与计算机,2009,26(7):117-119.[3]刘智政,吴金良,杨宙.数值积分公式的Chebyshev小波算法设计及应用.江西科学,2018,36(6):954-960.[4]邓泽喜,黄飞丹,刘晓冀.一种求解数值积分的差分进化算法.计算机工程.2011,37(20):206-210.[5]赖志柱,基于蛙跳算法求解任意函数的数值积分.六盘水师范学院学报,2013,25(2):77-80.[6]肖辉辉,段艳明.改进的蝙蝠算法在数值积分中的应?

【参考文献】：
期刊论文
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[8]求数值积分的一种新算法[J]. 郭德龙,罗琼,罗泽龙,周永权.  黔南民族师范学院学报. 2014(02)
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[10]一种求解数值积分问题的差分进化算法[J]. 邓泽喜,黄飞丹,刘晓冀.  计算机工程. 2011(20)

硕士论文
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本文编号：3088932