半群的融合软集模型和软覆盖模型及决策应用研究

发布时间：2021-04-21 21:08

　　本文主要研究:软粗糙半群,Z-软粗糙模糊半群和基于软覆盖的粗糙集理论.通过将粗糙集,模糊集和软集相融合的方法,研究了软粗糙半群和Z-软粗糙模糊半群的结构和性质,并给出了软粗糙正则半群和软粗糙半群的决策方法.同时利用软邻域,软补邻域和软粘连与软覆盖相结合的方法,研究基于软覆盖的粗糙集的相关性质,并给出了相应的决策应用.本文主要的工作如下:第一章介绍了关于本课题所涉及内容的发展背景和研究现状,并介绍了预备知识及主要的工作.第二章在半群上给出C-软集和CC-软集的定义,提出软粗糙半群、软粗糙理想的定义并得到一些重要的结论.在此基础上,我们提出了两种不同的决策应用方法,并给出相应的例子来加以说明.第三章基于第二章的C-软集和CC-软集的定义,引入Z-软粗糙模糊半群的概念并讨论其相关的性质.最后,给出Z-软粗糙模糊集的决策算法.特别地,通过与Feng-软粗糙模糊集,Meng-软粗糙模糊集决策算法相比较,分析了三种算法的优劣势.第四章在软覆盖的基础上提出软邻域、软补邻域和软粘连的概念.基于这些定义,给出五种不同类型的基于软覆盖的粗糙集模型并研究其性质和测度,同时比较软粗糙集模型和基于软覆盖的粗糙集... 

【文章来源】：湖北民族大学湖北省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 前言
    1.2 主要研究内容
    1.3 预备知识
第二章 软粗糙半群及其决策应用
    2.1 引言
    2.2 软粗糙近似
    2.3 软粗糙半群
    2.4 软粗糙半群和软粗糙正则半群的决策应用
    2.5 本章小结
第三章 Z-软粗糙模糊半群及其决策应用
    3.1 引言
    3.2 Z-软粗糙模糊集
    3.3 Z-软粗糙模糊半群
    3.4 Z-软粗糙模糊半群在决策中的应用
    3.5 通过数值实验对三种相关算法进行比较
    3.6 本章小结
第四章 几类基于软覆盖的粗糙集及其应用
    4.1 引言
    4.2 五种类型的基于软覆盖的粗糙集
    4.3 软粗糙集和基于软覆盖的粗糙集之间的关系
    4.4 前三种类型的基于软覆盖的粗糙集的测度
    4.5 前两种类型的基于软覆盖粗糙集的多属性的群决策
    4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于覆盖的概率粗糙集模型及其Bayes决策[J]. 巩增泰,史战红.  模糊系统与数学. 2008(04)



本文编号：3152492