基于多阶次二维分数阶傅里叶变换的频谱弥散干扰抑制算法

发布时间：2021-04-28 16:06

　　现有频谱弥散（SMSP）干扰抑制算法均针对一个脉冲重复周期回波信号,涉及相干处理间隔（CPI）整体回波时,需要分别对每个重复周期内的SMSP进行抑制。针对该问题,以远距离支援干扰条件下线性调频脉冲多普勒雷达抗SMSP为背景,以雷达在真实目标方位接收到的一个CPI回波为处理对象,提出基于多阶次二维分数阶傅里叶变换的SMSP抑制算法。分析回波信号多阶次分数阶特征,结合采样型离散分数阶傅里叶变换快速算法,研究真实目标和干扰机发生分数阶域走动的临界运动参数,设计二维遮盖窗。仿真结果表明,所提算法无需分别对每个重复周期内的SMSP进行抑制,通过对一个CPI回波整体处理,可同时达成干扰抑制和目标检测的目的。 

【文章来源】：兵工学报. 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 LFM与SMSP多阶次分数阶特征
2 干扰抑制原理
3 实现方法
    3.1 基于匹配输出矩特性的干扰参数估计
    3.2 基于时频重排的真实目标加速度估计
    3.3 二维遮盖窗设计
4 仿真与分析
    4.1 参数设置和SMSP特征
    4.2 算法可行性分析
    4.3 算法效能仿真分析
        4.3.1 干扰参数估计准确率
        4.3.2 目标加速度估计精度
        4.3.3 真实目标检测概率
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于多特征的密集假目标干扰融合识别与抑制[J]. 孙殿星,陈翔,万建伟,王国宏,吴巍.  系统工程与电子技术. 2018(10)
[4]基于干扰重构和峭度最大化的SMSP干扰抑制方法[J]. 李欣,王春阳,原慧,金珊珊.  北京航空航天大学学报. 2018(06)
[5]基于信号重构的频谱弥散干扰抑制方法[J]. 原慧,王春阳,安磊,李欣.  系统工程与电子技术. 2017(05)
[6]联合时频分布和压缩感知对抗频谱弥散干扰[J]. 卢云龙,李明,曹润清,王泽玉,陈洪猛.  电子与信息学报. 2016(12)
[7]应用双谱分析和分形维数的雷达欺骗干扰识别[J]. 杨少奇,田波,周瑞钊.  西安交通大学学报. 2016(12)
[8]一种基于复值盲分离的欺骗干扰抑制算法[J]. 尹洪伟,李国林,路翠华.  上海交通大学学报. 2015(10)

硕士论文
[1]波束内群目标参数估计与跟踪技术研究[D]. 谷华升.厦门大学 2018



本文编号：3165772