一类随机惯性时滞BAM神经网络的指数稳定性

发布时间：2021-04-30 01:22

　　研究一类随机惯性时滞BAM神经网络,通过引入变量替换将二阶微分系统变换为一阶微分系统.利用微分方程有关知识,Schwarz不等式、Ito积分性质和递推归纳,讨论其系统解的有界性和指数稳定性,并给出其判定的充分条件,最后给出数值例子说明所得结果容易验证. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(13)北大核心

【文章页数】：12 页


本文编号：3168566