空气质量数据的探索性分析与校准——2019年全国大学生数学建模竞赛D题解析

发布时间：2021-05-07 07:43

　　空气污染对生态环境和人类健康有着巨大危害,通过对"两尘四气"（PM2.5、PM10、CO、NO₂、SO₂、O₃）浓度的实时监测可以及时掌握空气质量,对污染源采取相应措施。通过对2019年全国大学生数学建模竞赛D题提供的某地区自建点和国控点数据进行探索性分析,发现两者数据存在显著差异;采用多元线性回归分析方法,研究风速、压强、降水量、温度、湿度五个因素对自建点与国控点之间各指标数据差异之间的关系,从而分析各影响因素对差异的影响方向和影响程度;利用国控点数据,建立数学模型对自建点数据进行校准。 

【文章来源】：济南职业学院学报. 2020,(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、国控点及自建点探索性数据分析
    (一)时间一致性处理
    (二)对比分析
二、对产生差异的因素进行分析
    (一)模型建立
    (二)模型求解
    (三)综合分析
三、对自建点数据进行校准
    (一)模型建立
    (二)模型求解
    (三)数据校准
四、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的探索性空气质量数据分析[J]. 雷宝.  电子世界. 2017(16)
[2]多项式回归校准结果的不确定度评定[J]. 高占科,于惠莉,田锐.  海洋技术. 2010(04)



本文编号：3173020