人工智能下大数据驱动系统助力高等数学教学探论

发布时间：2021-05-15 05:41

　　人工智能理念的发展促使教育理念的创新,尤其是对于高等数学教学来说,更应以大数据驱动系统为基础,实现整体教学质量提升。教师在进行高等数学教学过程中,应充分发挥出人工智能支持下的大数据驱动系统优势,创新现有的教学理念,为学生构建良好的教学模式,通过大数据推动教育逐渐实现因材施教,向个性化方向发展,提升教学质量与效果,进而为我国培养出更多的优秀人才。 

【文章来源】：辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报. 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、人工智能支持下的大数据驱动系统对教育的影响
二、人工智能支持下的大数据驱动系统的应用效果
三、人工智能支持下的大数据驱动系统提升高等数学教学质量与学生素养策略
    （一）灵活利用大数据驱动系统，实现学生个性化学习
    （二）发挥人工智能优势，实现差异化教学
    （三）积极进行教学精细化管理，为学生提供智能化服务
    （四）积极进行教师队伍建设，提升教师专业水平
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈提升高职课堂教学质量方法——以广东创新科技职业学院高等数学课堂为例[J]. 朱国成,赵瑞华.  才智. 2019(16)
[2]提升高等数学课程教学质量的途径与方法探讨[J]. 于海波.  赤峰学院学报(自然科学版). 2018(04)
[3]应用型本科高等数学课程教学改革的研究与实践[J]. 陆宜清,张思胜.  教育教学论坛. 2018(04)
[4]拓展大学生高等数学竞赛优化高等数学教学[J]. 张浩驰,戴龙辉.  数学学习与研究. 2018(01)
[5]基于多元统计分析的高等数学教学质量评价研究[J]. 李彩云,刘勇.  佳木斯职业学院学报. 2017(11)
[6]高等数学课堂应用TRIZ理论教学成效路径研究[J]. 贺皖松,叶胜明.  黑河学院学报. 2017(08)
[7]“互联网+”时代基于微信的高等数学教学改革[J]. 谢如龙,王海莲,陈侃.  巢湖学院学报. 2017(03)
[8]数学思想方法在高等数学教育教学中的作用[J]. 朱鹏翚.  韶关学院学报. 2017(05)



本文编号：3187063